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cfregly/ai-performance-engineering
GitHub基于Dean/Ghemawat性能原则，针对PyTorch/CUDA/Triton等高性能代码的性能审查与优化工作流。用于热点路径审查、基准测试设计及延迟/吞吐量回归分析，强调测量驱动与证据优先。
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基于Dean/Ghemawat性能原则，针对PyTorch/CUDA/Triton等高性能代码的性能审查与优化工作流。用于热点路径审查、基准测试设计及延迟/吞吐量回归分析，强调测量驱动与证据优先。
性能敏感代码审查
基准测试设计与执行
延迟或吞吐量回归分析
热点路径优化建议
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