将用户想法拆解为AI Agent可独立执行的任务书,含调研、提问与防作弊验收机制,支持单/多Agent并行。
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19,849
分析团队人员能力、预算及时间线,评估当前负载与未来需求,识别瓶颈并提供招聘或优先级调整建议,辅助 sprint 或季度规划决策。
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522
帮助用户明确模糊目标,通过对话收集意图并确认需求,从目录中检索、筛选和排序合适的 Agent Skills,最终生成可安装的打包文件。
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874
协调多个专项技能,按顺序执行从用户画像提取到创意生成的完整流程,构建包含策略、广告、漏斗和消息的营销战役。
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731
RTK编排器,并行执行Issue和PR分类,交叉分析以识别重复覆盖、安全漏洞及冲突。适用于Sprint前或定期审查积压项。
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76,645
规范 Agent 在交互前必须扫描并加载适用技能的流程,强调先加载后响应,包含优先级、防理性化检查及子代理工作流指令。
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协调多平台付费媒体工作,提供跨渠道策略、预算分配及性能优化建议。作为中枢路由至专用技能,确保基于业务目标和证据的决策。
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3,373
ClawTeam CLI用于协调多AI智能体集群,支持团队创建、并行任务分发、依赖管理及看板监控。通过git worktree和tmux实现隔离与并发执行。
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1,437
定义设计系统的治理模型,涵盖贡献流程、版本控制、变更管理及所有权模式,确保多团队协作下系统的一致性与可持续发展。
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2,116
自主任务编排器,将目标分解为2-6个独立子任务,逐个派生Worker执行并通过Shell命令验证退出标准,支持重试与依赖链式处理,实现无需人工干预的自动化工作流。
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用于生成可执行的 Markdown 开发计划,不执行代码。包含目标、步骤、文件及风险评估,保存至指定目录。
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用于在用户明确要求时,以最小化原则应用 MCAF 仓库治理规则。负责创建或收紧根及本地 AGENTS.md 策略,放置工程上下文并定义验证契约,同时排除普通实现、测试等任务。
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用于新功能或复杂任务启动,通过决策树判断复杂度,执行需求对焦、UI原型确认及方案设计,确保需求清晰后再进入开发,防止返工。
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MemPalace回忆协议,指导代理在回答涉及过往决策、人员或项目前,先通过MCP工具搜索记忆库以获取准确信息,避免模型幻觉。
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58,461
归档已完成的工作流变更。通过验证制品、任务完成度及规格同步状态,引导用户确认后执行归档操作,确保变更流程的规范闭环。
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