基于Vercel工程的React和Next.js性能优化指南，涵盖消除瀑布效应、代码包优化及服务端性能等65条规则，用于指导代码编写、审查与重构。
指导将Android TV应用从Leanback迁移至Jetpack Compose for TV，涵盖10英尺UI设计、D-Pad导航、焦点管理及特定组件重构。
移除托管演示的限制，使分叉仓库像正常自托管部署一样运行。包括取消会话和消息的试用限制、删除托管专属错误提示及无效代码，并更新相关测试用例。
提供后端系统清洁架构指导，涵盖API、CLI、后台任务等设计、实现、重构与审查。强调业务逻辑独立于框架和基础设施，通过分层结构提升可测试性和可维护性。
诊断并修复前端UI性能问题，涵盖加载速度、渲染效率、动画流畅度及包体积优化。通过测量核心指标识别瓶颈，实施图片、JS、CSS等策略提升用户体验。
用于清理AI生成代码的冗余和过度设计，移除单用辅助函数、过度抽象、通用命名及未请求的配置项。在autopilot或批量生成后执行，确保代码简洁且行为不变。
通过渐进式披露重构冗长的SKILL.md，将内容按加载层级拆分至references或scripts，在保持行为不变的前提下降低Token成本。
针对TypeScript超大模块的系统性重构指南，提供桶导出、提供者分解和IPC提取三种策略，按领域拆分代码并保留向后兼容性。
提供R语言性能优化最佳实践，涵盖性能剖析、基准测试及vctrs等优化工具的选择指南与决策矩阵。用于指导开发者识别瓶颈并提升代码执行效率。
用于审查或实施代码简化，识别并移除不必要的抽象、重复状态和兼容机制。在确保公开行为、版本和数据完整性得到保留的前提下，优化维护责任，验证真实入口与边界情况，避免复杂性转移。
提供RTK CLI过滤模块的Rust设计模式指南，涵盖Newtype类型安全、Builder配置、状态机解析及Trait对象分发，用于指导新模块设计与现有代码重构。
基于Repowise检测仓库中未使用的代码、文件及导出，提供安全删除建议与风险评估，帮助清理死代码、降低包体积并偿还技术债务。
用于对C#/.NET代码进行保持行为安全的重构，如重命名、提取方法或合并类。通过构建和测试验证结果，严格区分重构与非重构请求，拒绝功能开发或依赖升级。
提供大规模重构的结构化流程，涵盖影响分析、安全网搭建（测试与回退）、分步执行及回归验证。适用于多文件改动、架构调整或模块解耦等复杂场景，确保重构过程可控且低风险。
指导将 TypeScript Vercel AI SDK 或 Eve 应用迁移至 Python Pydantic AI。通过追踪行为、分类合约并选择最小目标实现，确保可观测行为一致，处理 Agent、流式传输及持久化等核心功能。
