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pydantic/pydantic-ai
GitHub用于在pydantic-ai中集成新发布的LLM模型，包括验证模型存在性、参考历史PR修改代码结构、枚举变量及处理能力标志。
Install All Skills
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Skills in Collection (10)
用于在pydantic-ai中集成新发布的LLM模型，包括验证模型存在性、参考历史PR修改代码结构、枚举变量及处理能力标志。
提供商发布新模型ID
需要为新的LLM模型添加支持
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指导在Pydantic AI中新增Provider API功能（如缓存、结构化调用等），强调复用现有跨Provider抽象以保持一致性，避免重复造轮子。
需要为Pydantic AI添加新的Provider API特性
设计API时需遵循跨Provider一致性规范
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill adding-a-provider-api-feature -g -y
评估并补全仅修复局部症状的PR或Issue，确保覆盖集成契约、测试及文档。通过子代理进行规范研究、代码路径映射和历史决策分析，将窄贡献转化为可维护的完整变更。
PR仅修复表面错误而忽略集成完整性
数据形状变更未保留往返语义
涉及多状态/变体的Provider或协议补丁
用户询问补丁是否足够或需验证规范
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill complete-partial-pr -g -y
针对ADHD用户的沟通优化技能，要求回答直击结果、结构化提问、禁止铺垫与客套，确保信息清晰易读。
需要向用户汇报结果或请求决策时
任何包含代码、调试、规划或闲聊的交互场景
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill i-have-adhd -g -y
指导在推送代码及创建PR后，执行标签管理、本地预检、CI监控、评论回复与修复、以及升级设计权衡的自动化流程。确保CI通过且无未决评论。
打开Pull Request
向分支推送提交
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill pushing-commits-to-the-repo -g -y
自动查找并处理当前分支PR中的未解决评审意见，包括收集上下文、分类讨论、修复代码、向用户汇报变更并获取批准，最后通过API回复评论并关闭线程。
需要清理PR评审评论
用户要求解决代码审查反馈
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill address-feedback -g -y
在推送代码前执行本地高质量代码审查，模拟 CI 流程但独立运行。支持无 PR 和有 PR 场景，基于 rubric 和上下文提供可操作的修复建议，旨在早期发现并低成本修复问题。
准备首次推送分支前
PR 迭代后再次推送前
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill pre-push-review -g -y
提供 Pytest VCR 工作流，支持录制、重写和验证 HTTP 测试磁带，调试磁带内容并解析 YAML 请求响应体。
运行带 --record-mode 参数的测试以录制或更新 VCR 磁带
验证磁带回放是否正确
检查或解析 VCR 磁带中的 HTTP 请求和响应数据
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill testing-skill -g -y
提供基于 Pydantic AI 构建生产级 AI Agent 的模式、架构指导及代码示例，涵盖工具集成、结构化输出、流式处理、多智能体协作及测试等核心功能。
用户要求使用 Pydantic AI 构建 AI Agent
代码中导入 pydantic_ai 或引用相关类
需要为 Agent 添加工具、能力或结构化输出
涉及 Agent 流式输出、测试或多智能体模式
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill building-pydantic-ai-agents -g -y
针对大型新功能PR进行独立审计，通过外部研究构建理想测试集并与实现对比，生成基于证据的审查项，确保功能满足生产环境需求。
大型新功能PR需要独立评估
涉及外部API或协议的功能审查
需要验证功能在生产环境的健壮性
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill poweruser-feature-audit -g -y
