用于修复代码库中特定Bug或问题的技能。支持立即修复和先规划模式，遵循回归优先策略：复现问题、实施最小修复并验证通过。包含自动检测交接模式及处理无测试场景的降级策略。
系统化调查 GitHub Issue，获取详情、复现问题、分析根因并提供解决方案。适用于用户报告 Bug、分享 Issue 链接或询问错误处理场景。
针对 Jetpack Compose 性能问题的诊断与优化指南，涵盖重组成本、跳过机制及状态读取分析。
用于在iOS模拟器中捕获、分析内存图并定位内存泄漏。通过对比修复前后的memgraph证据，追溯对象所有权路径，验证并证明内存泄漏的根因及修复效果。
将佛教认识论与决策原则转化为工作纪律，用于提升推理质量、防幻觉、调试纪律及高压下的稳定性。适用于验证事实、根因分析、状态检查、丢弃草稿、区分修补与修复等场景。
用于复现 Mapbox GL JS 仓库中的 GitHub Issue 或 PR，生成最小化自包含的 HTML 调试页面以辅助 Bug 定位与修复。
SRE生产事故排查指南，指导如何按顺序分析延迟和错误率激增，关联部署变更与日志，定位根因并生成简短结论。
用于系统性能优化的技能，涵盖定义指标、瓶颈定位、静态分析及宏/微观优化策略。旨在通过数据驱动方法提升速度、降低延迟与资源消耗，确保优化有效且可验证。
提供针对顽固Bug和性能回归的诊断方法论，核心在于构建快速、确定性的反馈循环以复现问题。涵盖测试、脚本、重放等多种构造手段，并强调信息脱敏与循环优化。
基于Unicorn引擎的二进制代码片段调试与模拟技能。通过原始加载、依赖模拟（JNI/系统调用）和回调钩子，实现函数级执行追踪、数据解密及环境隔离，辅助逆向分析与漏洞研究。
提供SQL查询优化、索引策略及EXPLAIN分析指南，用于调试慢查询、设计高性能数据库模式及提升应用响应速度。
路由 verl-omni 训练与推理一致性检查流程，集成 MSProbe 数据收集与差异分析技能，用于定位扩散或 Omni 模型的数值差异根因。
数字取证与事件响应工具箱，支持pcap、二进制、内存转储及恶意软件分析。涵盖文件识别、流量解析、内存分析及IOC狩猎，强调在副本上操作以确保证据链完整。
