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WingedGuardian/GENesis-AGI
GitHub标准化执行 Claude Code (CC) CLI 版本更新流程，包括影响评估、版本号锁定、文档维护、CI 检查及主机/容器部署验证，确保环境一致性。
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Skills in Collection (43)
标准化执行 Claude Code (CC) CLI 版本更新流程，包括影响评估、版本号锁定、文档维护、CI 检查及主机/容器部署验证，确保环境一致性。
用户请求更新 Claude Code
需要提升 CC 固定版本
用户提及 'clog code update'
评估新版 CC 发布内容
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提供代码理解工具选择指南，涵盖包概览、符号定义、调用链追踪及变更影响评估。指导按优先级使用导航、Serena和GitNexus等工具探索Genesis代码库架构与逻辑。
探索代码库架构
查找符号定义
追踪调用链
评估变更影响范围
调试代码路径
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端到端内容创作与发布技能，涵盖选题、研究、撰写、Telegram审批及Medium发布。强制集成voice-master确保文风一致，使用Camoufox浏览器自动化完成发布流程。
用户请求发布关于某主题的文章
需要自动创建并分发内容到Medium
触发publish_content动作
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用于Genesis项目内部开发、调试和重构的Skill，适用于修改src/等核心代码的任务。强调组件接线验证、架构审查及严格的超时策略，区分于工具使用场景。
修复Genesis内部问题
添加新的MCP工具或能力
调试运行时或桥接逻辑
修改src/下的核心文件
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定义Genesis作为作者撰写外联、社区帖子和公开内容时的语气与风格规范，强调第一人称、诚实及去功能化描述。
需要以Genesis自身身份撰写外联邮件
发布面向公众的内容或社区帖子
发送DM时代表Genesis发言
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GitNexus CLI 工具技能，用于代码库索引构建、状态检查、清理及文档生成。支持通过 npx 运行分析、Wiki 生成等操作，辅助 Agent 理解项目结构与上下文。
需要建立或刷新代码库索引
检查索引新鲜度
生成仓库文档
清理本地索引数据
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GitNexus调试技能，用于通过代码溯源定位bug。支持错误分析、调用链追踪及性能问题排查，帮助用户快速定位根因。
用户询问功能失败原因
需要追踪错误来源
分析接口返回500错误
排查间歇性故障
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用于探索和理解代码库结构、架构及执行流程的 Skill。帮助用户追踪函数调用、分析模块关系，适用于理解陌生代码或梳理复杂业务逻辑的场景。
询问代码如何工作
想要了解系统架构
追踪执行流程
探索不熟悉的部分
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GitNexus 工具的快速参考指南，提供知识图谱查询、MCP 资源及工作流说明。用于帮助用户了解可用工具、查询方式及架构信息。
询问 GitNexus 可用工具
如何查询知识图谱
查看 MCP 资源或 Schema
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用于代码变更影响分析，评估修改函数的潜在风险与依赖关系。通过调用GitNexus工具查找上游依赖、检查执行流程及映射当前改动，帮助开发者在提交前了解“爆炸半径”并评估破坏程度。
询问修改某代码是否安全
分析修改X会导致什么出错
查看代码的爆炸半径
寻找谁使用了此代码
非平凡代码变更前
提交前理解变更影响
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提供基于GitNexus工具的安全代码重构能力，支持重命名、模块提取、拆分及服务移动。通过影响分析映射依赖，确保变更安全并验证结果。
用户请求重命名函数或符号
需要将代码提取为独立模块
要求拆分函数或服务
需要移动代码到不同文件
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用于保存当前会话并创建书签，以便后续通过 /unshelve 命令恢复。支持添加标签和上下文备注，封装 MCP 工具实现会话持久化与检索功能。
用户希望暂停当前工作并稍后继续
需要为当前会话添加标签或备注以便搜索
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在回答系统能力存在性、审计或对比前，强制先读取架构映射文件以获取准确子系统信息。变更能力后需更新映射并验证，防止基于错误假设的结论。
询问系统是否具备某功能
审计系统能力
对比系统与外部系统
审查或总结架构
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在生成或编辑UI前设定差异度、动效和密度三个设计参数，避免AI生成的界面平庸单调，确保视觉风格符合产品定位与受众需求。
生成用户界面元素
编辑仪表盘或落地页样式
审查UI设计的视觉一致性
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用于搜索和恢复之前书签化的会话。支持通过关键词查找或浏览最近的书签，调用 MCP 工具获取会话详情并展示恢复命令。
用户需要查找历史书签会话
用户希望恢复之前的开发上下文
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通过 yt-dlp 获取 YouTube 视频元数据及字幕，清洗后提供内容摘要。适用于用户请求提取视频信息、转录文本或批量处理 YouTube 链接的场景。
用户提供 YouTube URL
请求获取视频转录本
要求总结 YouTube 视频内容
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提供多AI对抗回退链的代码审查、挑战测试及咨询功能，支持三种模式并具备会话连续性。
codex review
codex challenge
ask codex
second opinion
consult codex
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AWS FDE交付规范，规定AWS项目必须包含可运行POC、IaC代码、接地气的成本估算及Well-Architected审查等五大工件。旨在通过构建优先模式确保交付物具备技术可行性与商业价值，避免仅停留在文档层面。
用户请求AWS解决方案提案或架构建议
需要为AWS环境构建并交付POC或演示原型
生成用于决策支持的AWS交付物
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提供Web自动化任务参考指南，包含四层交互策略（从轻量抓取到远程CDP）、反检测机制及持久化配置，旨在平衡效率与成本。
需要进行网页数据抓取或搜索
需要模拟浏览器操作如点击、填写表单
需要绕过反机器人检测
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系统化诊断和修复代码缺陷、测试失败或运行时异常。通过复现、隔离、假设验证等步骤定位根因并应用最小修复，同时输出结构化报告以预防复发。
测试意外失败
发生运行时错误或异常行为
系统产生非预期结果
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用于评估新技术、工具或竞品对 Genesis 架构的相关性，通过能力缺口、替代风险等维度打分，并给出 ADOPT/WATCH/IGNORE/ADAPT 建议。
出现可能替换或增强 Genesis 组件的新工具或库
发布竞品动态或更新
用户分享需评估的文章或资源
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提供基于超级预测方法论的结构化预测能力，包含贝叶斯更新、费米分解及Brier分数校准，用于评估不确定性事件趋势与风险。
用户请求对特定主题进行预测或概率评估
决策依赖未来不确定性且需正式追踪趋势
过往预测接近解析日期需进行复盘审查
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将外部程序集成到 Genesis 模块的标准流程。通过发现、连接映射、配置生成和验证，使 Genesis 能驱动或交互外部系统。
用户要求将 X 集成到 Genesis
需要将外部服务或工具接入 Genesis
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基于理想客户画像发现、丰富、评分和去重潜在客户，生成结构化报告。支持搜索查询生成、多层数据增强及匹配分析。
用户定义目标市场或角色画像
触发定期潜在客户生成周期
OSINT调查指出值得开发的公司的机会
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指导生成高质量LinkedIn评论，通过加载用户声音并应用四种评论类型（增值、挑战、分享、提问），遵循反套路规则，旨在建立专业可见性。
请求为LinkedIn帖子撰写评论
寻求LinkedIn互动或提升可见性的建议
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用于规划LinkedIn内容日历，生成具体帖子角度与发布排期。结合用户声音设定保持更新频率与多样性，避免倦怠，适配实际发帖能力并平衡内容类型。
计划LinkedIn内容
创建内容日历
本周该发什么
规划发帖时间表
需要帖子创意
不知道写什么
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用于撰写个性化LinkedIn消息（连接请求、InMail、跟进）的Skill。强调基于用户声音模板和收件人研究，确保内容真实相关且非模板化，以提高回复率并避免冒犯。
撰写LinkedIn消息
起草连接请求
帮助我联系LinkedIn上的人
写一封InMail
在LinkedIn语境下询问如何接近某人
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专为LinkedIn帖子生成高点击率、非套路化的开场钩子，确保内容真实且符合用户声音规范。
需要撰写LinkedIn帖子的开场白
请求优化帖子开头以提高阅读量
帖子缺乏互动或点击率
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用于撰写符合用户真实语气的LinkedIn帖子，避免AI生成痕迹。通过加载用户声音样本和反套路规则，生成经验、见解、技术、评论或提问等类型的专业内容。
要求写LinkedIn帖子
请求起草特定主题的帖子
分享想要撰写的主题
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用于优化LinkedIn个人资料，包括标题、摘要、经历和技能部分。通过分析用户声音和反模板规则，重写内容以清晰传达价值，提升在目标受众中的吸引力及搜索可见性。
优化我的LinkedIn资料
更新我的LinkedIn标题
重写我的LinkedIn摘要
改进我的LinkedIn关于部分
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用于系统性解决系统阻塞问题，如API失败、服务不可用或依赖缺失。通过分类障碍并执行回退链尝试替代方案，支持降级处理或紧急升级，确保任务在异常情况下仍能推进或记录状态。
API调用失败或返回错误
依赖服务不可达或能力缺失
自动重试耗尽且任务受阻
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引导新用户完成Genesis首次运行配置，包括身份验证、API密钥设置及服务验证。自动检测功能缺失并介入，支持手动触发或部分重新配置，确保系统核心子系统正常工作。
用户首次启动CC会话且未满足功能基础条件
用户主动请求运行设置或重新配置特定部分
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执行开源情报调查，针对人员、公司或技术进行公开信息搜集、追踪与结构化报告生成。涵盖目标定义、查询构建、数据收集及实体提取流程。
用户请求对特定人物或竞争对手进行研究
需要获取外部实体的公开背景或市场情报
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针对目标公司或个人进行深度背景调研，整合公开信息以提炼其痛点、优先级及文化信号，从而为销售外联、求职面试或商务拓展制定个性化策略。
research this company
look into this person
who should I contact at [company]
help me prepare for an interview with [company]
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针对陌生领域或复杂问题进行深度调研，通过多源信息收集、可靠性评估与综合，生成包含关键发现、置信度及行动建议的结构化研究报告。
用户请求对特定主题进行研究
遇到需要理解陌生领域的阻塞问题
计算资源充足且有待处理的研究任务
评估结果标记需深入分析的项目
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用于任务或交互完成后进行复盘分析，提取经验教训、识别改进点并更新流程记忆。
多步骤任务完成（成功或失败）后
发现流程缺口或意外情况时
解决障碍后
工作会话结束时
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提供浏览器自动化反检测行为规则，指导LLM通过预预热、模拟人类操作顺序及蜜罐检测等手段规避Bot识别。
使用browser_navigate工具且启用Camoufox反检测模式时
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用于定期校准分类器准确率，通过对比历史决策与实际结果，计算精度指标并识别系统性偏差，最终输出调整建议报告以优化信号权重和阈值。
每日定时执行
发现重大误分类时
新增或修改信号采集器后
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基于用户模型评估内容对个人的相关性，提取价值并建议后续行动。适用于处理个人投递内容或特定指令调用，通过多维度透镜分析内容并提供结构化推荐。
用户将个人内容（文章、研究、想法）放入收件箱
用户在会话中调用 /user-evaluate 命令
收件箱监控将项目分类为用户相关
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处理长视频以生成转录、短片段、竖屏字幕及缩略图。支持从URL或本地文件获取，利用yt-dlp下载，通过YouTube自动字幕或Whisper API进行转录，并基于内容质量筛选精彩片段。
用户请求视频剪辑或转录
涉及视频内容的评估或研究任务
需要从长视频中提取亮点的内容创作
涉及视频分析的剩余计算任务
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自动化构建专业交付物，涵盖接收、起草、结构优化、语气校准及防AI痕迹处理，最终渲染为PDF/Office格式。通过多阶段门禁验证确保质量，适用于报告、提案等对外文档。
生成需发送的客户端报告或提案
制作执行摘要或演示文稿
完成求职作品集或外部交付件
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Voice Master 用于以用户真实语气撰写内容，支持 AI 人性化、反检测及匿名写作。适用于文本生成、风格校准和 AI 痕迹检查，不适用于代码或技术文档。
用户要求以特定语气或身份（如论坛角色）撰写内容
请求对文本进行 AI 去痕迹化或风格人性化处理
要求检查文本是否带有 AI 生成特征
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用于模拟用户真实语气生成内容，具备AI检测与去AI化功能。支持快速模式、语音校准及隐身写作，适用于邮件、社交帖等文本创作，确保输出自然拟人。
要求以特定语气或 persona 撰写内容
请求检查或去除 AI 生成痕迹（de-AI）
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