指导如何将可复用的业务指标、维度或关联模式捕获到语义层目录中，涵盖SQL方言适配、通用化原则及写入规范，旨在构建持久且通用的数据资产。
用于创建、编辑和审查 XLSX/CSV 等电子表格文件，支持公式计算、格式调整及数据核对。通过脚本自动化处理生成与验证，确保结果准确无误。
为新增的 SSIM 测试在 HuggingFace 上生成并上传参考数据（mp4 或 pt）。通过 Modal L40S 运行测试，下载产物供用户验证后上传至指定数据集。
用于监控股票列表价格、隐含波动率及异常交易活动，支持自定义与默认热门期权列表，提供实时警报和每日摘要。
多流派交易分析技能，支持ICT/SMC、缠论等12种流派。强制实时数据拉取，基于图表和知识库回答，严禁虚构。
用于将独立的 ViT 编码器和 LLM 合并为统一的 LlavaOnevision2 HuggingFace 检查点，并验证合并后权重及推理输出与原始模型的一致性。
提供 Daft UDF 性能优化指南，涵盖无状态、有状态及批处理类型，并给出异步 I/O 和 GPU 推理示例，指导通过并发、批大小等参数调优。
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指导文档处理任务，涵盖PDF、Word等文件的解析、内容提取及格式转换。支持文本、表格和特定信息抽取，提供结构化输出与质量验证，确保数据准确性并处理异常情况。
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用于创建或修复Coral数据源YAML规范，支持HTTP API和本地数据集。涵盖元数据定义、认证配置（含OAuth）、表结构及分页等，通过lint和test命令验证有效性。
指导如何正确实施产品数据分析，涵盖事件分类、属性设计、命名规范、Schema版本控制、身份关联及漏斗/留存分析。旨在解决数据不可信问题，确保从底层事件到高层指标的正确执行。
