Agent Skills
› Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills
Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills
GitHub提供基于BayesFlow的摊销贝叶斯推理工作流指南，涵盖模拟器设计、离线/在线训练策略及针对向量、集合、时序和图像数据的架构选择，强调模型批评与不确定性量化。
Install All Skills
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --all -g -y
Skills in Collection (3)
提供基于BayesFlow的摊销贝叶斯推理工作流指南，涵盖模拟器设计、离线/在线训练策略及针对向量、集合、时序和图像数据的架构选择，强调模型批评与不确定性量化。
simulation-based inference
BayesFlow
amortized inference
neural posterior estimation
simulator design
uncertainty quantification
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill amortized-workflow -g -y
提供基于PyMC和ArviZ的贝叶斯建模标准工作流，涵盖先验设定、MCMC采样、收敛诊断、模型比较及结果报告。旨在确保代理在构建概率模型时遵循最佳实践，包括使用nutpie加速采样及进行严格的敏感性分析。
构建概率或贝叶斯模型
MCMC推断与收敛诊断
模型比较与LOO-CV
提及PyMC、ArviZ或可信区间
先验敏感性分析
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill bayesian-workflow -g -y
提供基于贝叶斯方法的因果推断技能，涵盖DAG建模、效应估计及反事实分析。强制用户确认假设，执行设计特异性反驳检验，并生成符合因果语言规范的报告。
因果效应估计
反事实分析
双重差分(DiD)
工具变量(IV)
倾向得分匹配
是否X导致Y的疑问
npx skills add Learning-Bayesian-Statistics/baygent-skills --skill causal-inference -g -y
