基于7项财务指标和3条豁免规则，对个股、行业或指数成分股进行去劣筛选，快速排除非一流公司。支持批量搜索与并行数据收集，输出通过率及排名统计。
通过SPARQL、Cypher及关键词搜索查询语义知识图谱，支持结构化图查询与实体检索。
分析沃尔玛销售数据与失业率的关系，生成相关性热力图、散点图等可视化图表及专业HTML深度分析报告，辅助洞察宏观经济对销售的影响。
优化向量索引性能，涵盖HNSW参数调整、量化策略选择及内存与延迟平衡。适用于大规模向量搜索基础设施的调优与扩展场景。
从Google Maps批量抓取企业名称、电话、邮箱、网站及评分等数据。通过API执行搜索并轮询结果，支持按关键词和位置提取潜在客户信息，旨在高效构建业务线索列表。
提供Jupyter Notebook最佳实践，包括标准化单元格结构、使用Papermill实现参数化执行、编程式创建笔记本、格式导出及Git版本控制规范，确保分析流程的可复现性与整洁性。
提供Codex使用量追踪工具的技能，通过范围、批量查询和证据检索三步流程，获取精确的使用数据、排行榜及成本分析，辅助模型基于事实数据进行推理与建议。
提供基因变异、等位基因及区域证据查询服务，支持基于个人基因组索引或公共数据的精准解析与置信度评估。
管理LLM Wiki知识库，支持/ingest、/query、/lint、/research等命令。负责从源材料提取实体、更新页面、同步日志及修复链接，确保知识结构化与连贯性。
用于构建和编辑专业Excel电子表格及财务模型，支持公式、格式、数据验证等高级功能。
扫描特定标的期权链，通过两步法识别机构大额交易（鲸鱼活动）。支持按日期、月份及阈值参数筛选，输出JSON格式的买卖盘流向及详细事件列表。
在沙箱中打开真实电子表格文件，通过追踪公式、检测硬编码、范围错误及单位不一致等问题，生成按风险排名的审计报告和修复建议，确保数据准确性。
提供财务与会计概念对照表，用于澄清现金流、利润、EBITDA等易混淆术语，防止在计算器、模型或报告中出现概念错误，确保数据呈现准确。
利用CPSL vision模块读取并视觉分析图片或PDF，支持OCR、图表识别及UI检查。提供单/多文件并行读取、自定义提示词及严格错误处理，适用于依赖像素和布局的非结构化内容解析。
