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lemma-work/lemma-platform
GitHub用于在lemma-connectors中基于OpenAPI规范生成或重新生成Provider集成包，包含客户端、模型及资源模块，确保类型安全与二进制结果处理。
Install All Skills
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Skills in Collection (13)
用于在lemma-connectors中基于OpenAPI规范生成或重新生成Provider集成包，包含客户端、模型及资源模块，确保类型安全与二进制结果处理。
添加新的Provider集成包
从OpenAPI规范重新生成现有应用
提升生成包的代码质量
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提供基于 Chromium 的浏览器自动化能力，支持页面导航、交互操作、截图及数据抓取。通过语义化等待和引用机制确保稳定性，适用于本地应用测试、表单填写及网页调试等场景。
需要自动化操作 Web 页面或本地应用
执行网页截图、登录流程或数据抓取
进行前端界面交互测试或调试
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在Lemma工作区中创建、修订并交付高质量的文档、表格和演示文稿等原生文件。确保内容保真、渲染正确，并将验证后的文件上传至指定目录。
生成Markdown、HTML、DOCX、PDF、XLSX或PPTX文件
基于模板修订文档
导出报表或演示文稿
需要保留源文件保真度的文档处理
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用于设计、构建和导入 Lemma Pod（含数据表、函数、Agent、工作流等），实现从问题陈述到完整应用层级的开发，支持创建、重构及验证。
需要从零开始设计并构建完整的 Lemma Pod 应用
涉及 Pod 内部资源（如 Agent、工作流、数据库）的创建与结构重组
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执行基于来源的严谨研究，生成可审计的调查记录。支持文献扫描、事实核查及对比分析，要求严格区分源、证据与主张，并输出持久化备忘录和证据账本。
需要进行深度信息调研
要求提供带引用的事实核查
更新或扩展既往研究报告
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用于创建、修订和发布自定义 Agent 技能，定义触发条件与指令，管理资源文件，并确保新技能在 Agent 环境中被正确发现和执行。
需要为 Agent 创建新的自定义技能
修改或优化现有技能的触发逻辑和行为
验证新发布的技能是否能被 Agent 正确识别
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用于在现有Lemma Pod中执行日常运维任务，包括资源检查、数据查询、文件读写、工作流运行及与智能体交互。专为运行时操作设计，不涉及Pod构建或架构设计。
查询Pod内数据表或记录
读取或搜索Pod文件
运行函数或工作流
与Pod内的Agent聊天
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指导创建轻量级内联 Lemma 小部件，用于在对话中展示结构化数据、图表或列表。通过 HTML/CSS/JS 实现，强调简洁性与安全性，避免使用重型框架，适用于快速呈现视觉化结果。
需要以结构化形式展示数据结果
生成可视化图表或指标面板
构建轻量级前端组件
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使用LiteParse解析非Pod环境内的文档，提取文本、布局、OCR及截图，支持PDF/Office等格式。作为Pod内置转换缺失时的回退方案，适用于网页抓取或本地临时文件。
需要解析外部或非Pod存储的文档
Pod自动生成的Markdown或图片缺失或不足
需要从扫描件中提取文字或布局信息
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负责Lemma应用的产品设计层，包括信息架构、交互视觉方向、内容优化及无障碍响应式设计。基于真实数据与用户场景进行界面重构与细化，确保体验贴合业务逻辑，不生成通用模板。
需要设计或重新设计应用界面时
定义信息架构或DESIGN.md时
优化界面文案或状态展示时
提升界面响应式与无障碍性能时
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针对Lemma应用进行端到端QA，验证认证环境下的UI行为、权限控制及持久化状态。通过真实用户旅程测试，检查加载/错误状态及部署正确性，生成证据缺陷报告与发布结论。
QA验证
冒烟测试
回归测试
验收测试
复现问题
验证应用功能
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用于在Lemma平台进行只读数据分析，涵盖数据探查、质量验证、KPI定义、SQL查询、Python计算及图表生成，旨在产出可复现的分析报告与决策支持材料。
需要分析现有Pod中的结构化数据
执行探索性数据分析或指标设计
生成KPI报表、细分分析或趋势诊断
创建可复现的数据分析输出物
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用于设计、运行和审查 Lemma 智能体、函数及工作流的重复性评估。涵盖契约定义、基线对比、确定性检查、权限安全测试及回归分析，保留完整运行证据。
定义评估契约和数据集
对比基线与候选版本表现
检查权限与侧边效应安全性
测试回归并保留运行证据
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-evals -g -y
