用于管理多轮持续任务的技能，通过long_task注册目标并明确完成标准，确保目标幂等且状态可见；使用complete_goal结束或变更任务，支持项目化模块化工作。
Deep Agents编排技能，涵盖子代理任务委派、TodoList规划及人机协作审批。指导如何配置专用工具子代理、隔离复杂工作流及管理敏感操作的人工审核。
初始化AI编码代理，通过探索仓库、执行决策访谈并生成配置文档，协调后续引擎工作。
在创建代码或文档前，通过交互式提问澄清需求、范围和非目标，生成稳定的变更定义。适用于模糊请求或方案对比场景，确保意图明确后再进入编写阶段。
用于处理Seedance 2.0长故事、多片段连接或连续生成的技能。通过全局规划与局部生成，确保跨代视频剪辑的叙事连贯性、状态一致性和导演风格统一。
通过维护goals.md等四个持久化文件，解决AI Agent在长任务、多会话及上下文重置后的记忆丢失问题，实现跨会话连续工作与进度恢复。
该技能用于协调多个AI代理收集并综合不同观点，生成统一回答。通过CLI脚本启动异步任务或一键执行，适用于需要多视角分析的问题场景。
通过ccmux协调多个AI编码代理（如Claude、Codex等），实现任务分发、并行执行与结果聚合。适用于多智能体工作流编排，指导用户如何发起、轮询、合并代理输出及处理异常。
管理复杂多智能体研究流程，通过生成、聚合、优化和评分操作构建思维图，动态探索并筛选高质量信息路径。
通过并行调用四个外部API角色（专家、怀疑者等）并强制执行脚本，对复杂战略瓶颈问题进行深度推理与综合评估。
该技能用于通过GitHub MCP服务器创建拉取请求。流程包括编译修复、提交更改、审查会话变更、撰写PR标题与描述，并最终无UI提示地提交PR，旨在自动化代码合并前的准备工作。
将父级PRD拆解为按执行顺序排列的扁平化GitHub子Issue列表，确保每个切片为可独立验证的垂直模块，适配agent:implement工作流。
作为主工作流路由器，协调跨多阶段、多领域或角色的复杂任务。负责识别影响范围，将工作分解为架构、编码和调试阶段，明确顺序、并行关系及质量门禁，并生成可视化流程图以优化开发协作与交付。
Maestro是精英软件架构治理框架，将AI从被动编码转为主动架构师。通过强制读脑记忆、苏格拉底式提问和TDD原则，管理复杂仓库并协调子技能执行。
