遵循“先定位根因后修复”原则，通过四阶段系统化流程（调查、分析、假设测试、实施）排查代码缺陷、测试失败及构建错误，强调科学调试与架构反思。
通过解析 Copilot CLI 会话的事件日志，调查并解释代理行为异常、请求延迟、工具调用失败或文件未加载等问题，基于证据进行分析。
用于未知原因的Bug、回归或崩溃调查。通过重现、最小化复现、假设验证和仪器检测，在修复前定位根本原因，支持前后端及跨层故障排查。
提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目打补丁，适用于各类技术故障排查。
用于根因分析的技能，专注于识别问题发生的原因而非修复方法。通过调用Python脚本自动编排调查过程，避免手动探索，直接执行并遵循输出结果以定位故障根源。
Protocol D 是一套系统化调试方法论，指导开发者通过阅读错误、隔离问题、查阅文档和假设验证等步骤，有序排查代码故障。适用于遇到报错或陷入困境时，提供结构化的排错思路与操作指南。
提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补导致新问题。
提供一套严谨的科研式方法论，用于将直觉转化为可验证的结论。涵盖证据评估、假设预测及追溯分析等技巧，适用于Bug机制排查、修复方案验证及提升调查可信度。
针对顽固Bug和性能回归的诊断技能，核心在于构建紧密的反馈循环以复现问题。提供从编写测试到自动化二分查找等多种手段，强调通过快速、确定性的信号定位根因，适用于报告故障或缓慢的场景。
将错误信息或堆栈跟踪解码为清晰的根本原因、具体修复代码及预防建议，辅助快速定位和解决编程异常问题。
该技能用于系统化诊断问题，通过编排调查、验证和求解子代理，识别根本原因并提供解决方案。适用于变更失败或新发现问题的根因分析与修复推导。
用于修复已明确根因的Bug，处理崩溃、API错误及数据异常等。要求最小化变更以消除根因而非掩盖症状，遵循调用栈上游修复原则，并通过独立测试验证修复效果，避免无效重试。
提供基于根因分析的四大阶段系统化调试方法论，强调先查明原因再修复。涵盖错误复现、模式对比、假设验证及测试实施，防止盲目打补丁，适用于Bug排查和故障恢复。
