分析Polymarket相关市场间的价差异常，基于历史成交数据生成均值回归策略原型。用于识别相对价值交易机会，检查链接结果的定价偏差，并提供可适配的NautilusTrader代码框架。
自动化处理每日招聘数据，通过编排自定义AI代理对岗位进行清洗、拆分和提取，执行QA验证并上传至HuggingFace数据集。
通过TranscriptAPI获取YouTube视频字幕、元数据、频道信息及搜索结果，无需Google API配额。适用于数据分析与研究场景。
交易日记分析工具，通过解析历史交易记录提取统计模式并分类回撤。计算胜率、盈亏比及边缘衰减，判断系统健康度，辅助决策是否调整策略或暂停交易。
用于生成收盘市场简报、对比特征运行差异、审查自选股及主题，并解释股票符号。基于StockScreenClaude MCP工具提供结构化市场分析，强调数据新鲜度与可追溯性。
将模糊的研究方向转化为可执行的学术提案，包含文献检索、瓶颈诊断、方案生成及质量评估。适用于寻求研究灵感、新颖性分析或论文构思的场景。
处理电子表格文件的创建、编辑、数据清洗及格式转换。支持xlsx/csv等格式，使用openpyxl和pandas进行公式计算与批量读写，确保零错误并强制重新计算。
用于浏览、搜索和探索 Polymarket 预测市场数据的技能。支持按主题、关键词筛选，查看实时价格、订单簿、交易量及流动性等只读数据，无需 API 密钥。
用于R语言Bulk RNA-seq差异表达分析，支持负二项分布GLM、多因素设计及可视化。
用于调试 AReaL 分布式训练问题，涵盖 FSDP2/TP/CP/EP。处理训练挂起、结果错误、OOM 及通信异常。提供最小复现策略、环境配置、堆栈分析及具体修复步骤。
通用ARA编译器，将论文、代码等任意研究输入转化为结构化机器可执行知识包。支持多源输入解析、视觉图表提取及四阶段认知推理，通过覆盖率检查与验证确保输出完整性。
