用于在Hyperliquid永续合约上捕捉空头挤压机会的策略。当资金费率为深负且价格上涨时做多，利用空头被迫平仓推动行情，并在资金费率正常化或时间止损时离场。
提供临床决策支持文档的撰写指南，涵盖患者队列分析和治疗推荐报告的结构、GRADE证据分级系统及生存统计标准，适用于制药研究和监管提交。
基于Moody's GenAI工具及网络搜索，为指定行业生成包含六部分结构及执行摘要的专业HTML行业简报报告。
用于在Hugging Face Hub发布、管理及关联AI研究论文的自动化技能，支持从arXiv索引、作者认领及生成专业Markdown论文。
将原始数据转化为具有说服力的叙事，通过可视化、上下文和结构化表达，协助向高管或利益相关者呈现分析结果、撰写报告及构建演示文稿，以驱动决策。
根据数据意图选择最佳图表类型，执行诚实性检查（如坐标轴、双轴陷阱），并提供标注规范。用于回答选图建议、可视化制作、图表纠错及提升数据呈现的清晰度与真实性。
指导Web搜索与数据挖掘论文提升可复现性，涵盖行为数据溯源、时间划分纪律及偏差假设声明。
根据用户指定的AI/ML主题和公开锚点资源，自动构建研究摘要，调用Kimi K2.6 API生成包含内联SVG的自包含HTML格式学术综述论文。
根据指定时间段生成叙事性财务回顾报告。自动解析时间范围，查询收支、现金流、异常交易及固定账单等数据，并与上期或去年同期对比，提供客观的财务观察总结。
将药物不良反应叙述结构化，提取疑似药物、反应及严重性标准，生成符合FAERS/ICH E2B(R3)标准的ICSR报告草案，用于药物警戒合规提交。
用于提升机器学习领域学术论文写作质量，涵盖摘要、引言等章节的结构优化、逻辑流梳理、图表美化及投稿前自我审查。
将多源搜索结果整合为连贯、去重且带来源引用的答案，支持基于时效和权威性的置信度评分及大结果集摘要。
该技能用于将暂存的Notion页面、数据库及证据聚类内容，通过读取原始文件、搜索现有Wiki和上下文证据，综合提炼为高质量的企业级Wiki文档及语义层数据源，同时处理过期内容的清理决策。
提供在Hugging Face Hub上发布、管理及关联研究论文的工具，支持从arXiv索引、作者认领及生成专业Markdown论文模板。
提供数据可视化最佳实践，涵盖图表选择、配色理论及标注规范。指导用户根据数据类型选用合适图表，优化坐标轴与色彩设计，提升图表可读性与叙事效果，适用于仪表盘、报告及信息图制作。
