公司:携程
携程集团有限公司(英语:Trip.com Group Ltd),是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站,1999年创办。2003年12月,该公司在美国纳斯达克(股票代码:TCOM)上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等17个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心,并在香港及台湾皆有旗下事业,占中国在线旅游市场份额一半以上,是中国最大的在线旅行社,也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com四个主要品牌,以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个支线品牌。
携程小程序内嵌webview实践指南
从平台差异、webview常见问题、webview的通信方式等方面,总结webview内嵌H5的开发实践。
单机吞吐提升100%,响应时间降低50%:去哪儿网酒店高性能业务网关优化实践
通过全流程异步+基于响应式编程模型的服务编排,提升系统性能的实践方案。
降低复杂度提升效率,DDD在携程用车/租车订单系统重构中的实践
随着历史业务不断迭代和业务场景越来越复杂,携程用车、租车(简称两车)面临历史技术债和系统复杂度越来越高带来的理解、维护、迭代困难等问题,我们开始寻求如何更有效的降低复杂度和提升效率的方法。
本文描述了两车如何利用DDD(Domain-driven Design,领域驱动设计)方法论降低系统复杂度以及在重构历史系统中的取舍和思考。对于复杂业务场景下的领域驱动设计具有借鉴意义。。
去哪儿网-网络电话的探索与落地
阐述从零搭建网络电话的全过程,一起感受创新带来的全方位提升。
日均报错量降低95%,携程小程序生态之自动化错误预警方案
携程小程序自动化错误预警方案是一套完整且通用的小程序前端错误监控方案。此方案提供小程序错误自动采集SDK,并对错误所在的页面路径进行偏移矫正,能够准确通知相应的开发负责人;将错误信息分为生产、测试、开发3种阶段,根据错误发生的阶段提供相应的错误预警及处理方案;开发负责人只需在小程序管理平台配置告警所需信息,即可快速接入、实时监控生产报错、生成告警通知;源码映射能力可以帮助开发者快速定位错误原因,提升修复效率。接入此方案可实时捕获开发环境错误,确保在小程序发布上线前发现并解决业务报错,可极大地减少线上小程序的错误量。
提升内存管理效率,携程酒店查询服务轻量化探索和实践
在容器化部署成为主流的现在,降低集群中单个容器的资源需求的意义已经不只限于更少的硬件成本,同时也意味着整个集群更加轻量化,这通常会带来一系列其他优势:例如更短的恢复时间,更精确的资源控制和调度,和更快速的伸缩和部署等。但在另一方面,一味的追求压缩容器配置必然会严重影响应用在稳定性、响应耗时和吞吐量等方面的表现,所以轻量化的措施需要在多个性能维度上进行仔细的权衡取舍,以达到一个总体更优的结果。
筛选信息页的眼动研究方法介绍
筛选已经成为各类网站的必备功能,也是用户使用最多的功能之一。
iOS与Android应用图标设计指南
很多设计师在设计应用图标时都会遇到这些问题:比如切图需要提供哪些尺寸?图标切图要不要带圆角?提供了切图给到开发后为何系统会报错?开发说的自适应图标又是什么?...如果你对以上问题感到困惑,那么看这篇就够了。
高还原度是如何炼成的?提升设计与开发的协作效率
相信每一位UI设计师都遇到过设计稿精美、高大上,但开发还原出的效果直接从卖家秀变为了买家秀。为什么总会遇到这样的情况,我们如何解决开发还原度低的难题?
Lottie 入门指南
Lottie入门指南,了解 Lottie 的优势,合理闭坑,安全食用!
提升前端工程化,携程 Design2Code 从零到一的实践
在软件开发过程中,团队协作效率的提高是我们共同关注的问题。为了解决这一问题,许多团队都开始使用智能化工具。Design2Code(简称D2C)工具是其中一种广受欢迎的选择。
在本文中,我们将分享D2C工具的核心算法方案设计和实现过程,以及一系列的解决方案。无论你是开发人员,还是设计师,本文都将为你提供有价值的信息。我们希望,通过阅读本文,能帮助你更好地了解D2C工具,并在实际工作中发挥出最大的价值。
设计风格偏好调研与实践——东南亚市场
本文将会以Trip.com东南亚市场为例,阐述IBU设计师是如何对国际市场本地化的设计从探索、研究,并且将调研结论应用到东南亚市场的营销视觉设计当中的全过程。
新时代的 SSR 框架破局者:qwik
携程商旅大前端的SSR探索之路。
携程跨端解决方案的新选择:Taro-CRN
Taro-CRN为后续携程的跨端开发生态打下基础。
Tomcat高性能调优探索
我们在一个中间层的应用中使用了Servlet 3.0新增的异步特性。期望能提高应用的并发处理能力。
数据同步系统重构实践
在互联网时代,每天都会产生海量的数据,去哪儿网成立至今,积累了海量的用户出行数据,每一次旅行机票记录,酒店记录,门票记录等等,这些数据都存储到数据库中,现在流行的 Mysql 数据库,一般情况下单表容量在 1kw 以下是最佳状态,如果将所有的历史记录都存储到 DB 中,那么每张表的大小将超过 10 亿级,根据不同维度的查询将是一个梦魇,比如通过订单号查询,根据用户加状态查询等等,数据库将不堪重负,慢查询可能导致整个库不可提供服务。常用的解决方案是把这些数据存储到一个备用的数据库或者异构的数据结构中,来提升我们的查询效率。数据同步系统就是做这件事的,将数据从一个数据源导入另外一个数据源,提供同构或者异构、低延迟的的数据的同步,提供高可用的数据同步服务,并且保证数据最终一致性。