公司:携程
携程集团有限公司(英语:Trip.com Group Ltd),是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站,1999年创办。2003年12月,该公司在美国纳斯达克(股票代码:TCOM)上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等17个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心,并在香港及台湾皆有旗下事业,占中国在线旅游市场份额一半以上,是中国最大的在线旅行社,也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com四个主要品牌,以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个支线品牌。
高效创意永动机
创意一直是设计师们永恒的课题。在存量竞争的时代,如何抓住乍现的灵光时刻并不断复刻思路,生产源源不断的创意活水?本次将从创意启动、创意框架和创意呈现三个阶段出发,提供创意思路,帮助大家在工作中打造自己的创意永动机。
携程火车票异常检测和根因定位实践
异常故障自动检出,召回率83%。
提升效率和用户体验,携程门票活动商品结构演进
从分散到标准,从国内到国际。
如何让你的设计怦然心「动」
动效设计本身已经是大家耳熟能详甚至广泛运用的设计手法,但是却长期以来只是做到动效最基本的吸引用户注意力的辅助效果,本次分享将通过携程火车票实际项目,看看如何做到让用户怦然心“动”。
去哪儿网业务自动化根因分析实践
去哪儿网落地自动化根因分析的一系列技术创新,思考,方法和成果介绍~
携程火车票出海架构演进之路
在全球化战略的背景下,Trip.com作为一个面向国际市场的全球OTA平台,正努力推进国际化战略部署。Trip.com火车票正在积极投入资源和技术力量来拓展海外业务,通过将应用、数据部署新加坡、法兰克福等中心,从而给全球用户带来更好的购票体验和减少数据合规带来的风险。
前端微模块在去哪儿服务系统的设计和实践
微模块如何实现前端代码复用与部署效率的突破?
贝叶斯结构模型在全量营销效果评估的应用
解决无法AB实验的评估困境。
CDP 在 Qunar 精细化运营中的建设实践
围绕实际业务应用,剖析CDP闭环建设,为业务提效、赋能~
提升前端开发效率,携程机票定制代码生成器实践
在日常的研发工作中,编写前端界面结构占据了一部分工作量。很多UI组件都存在共性,如何减少编写UI界面的开发时间,以及提取公用的前端组件,从而达到提升研发效能的目的,是我们的重要课题。
在《前端智能化探索,骨架屏低代码自动生成方案实践》中,我们曾经探索过一种自动生成骨架屏代码的方案,在此基础上,我们设计了一套代码生成器的定制流程,到达可以定制任意目的代码的效果。本文将围绕视觉稿生成任意代码,探讨代码生成器的原理与细节,最后是落地的效果展示。
携程Taro多端化探索与实践
随着移动互联网和智能设备的普及,前端开发人员需要采用多端同构技术来适配不同的终端(小程序、App和Web)。这些终端之间存在着明显的差异,包括浏览器引擎、操作系统、交互方式以及代码语言等方面。
这些差异给前端开发人员带来了不少挑战。一方面,不同终端采用不同的浏览器引擎和操作系统,导致页面渲染和交互行为的表现各不相同。另一方面,不同终端所使用的代码语言和开发工具也存在差异,需要开发人员具备不同的技术背景和知识,才能编写多份代码来适配不同的终端。这样做不仅增加了研发人员的开发工作量和代码维护的难度,还可能导致用户在不同设备上遇到不一致的用户体验,影响产品的质量和用户满意度。
为了解决这些问题,多端同构技术应运而生。通过多端同构技术,旅游前端和公共团队合作多端探索与实践,根据不同终端的特性进行灵活的适配和定制。这样可以减少开发成本和维护难度,提高开发效率和代码的可复用性。同时,多端同构技术还能提供一致的用户体验,无论用户使用哪种设备访问应用程序,都能获得相似的界面和功能。
串联多业务流程、覆盖多端 | 去哪儿网全流程自动化测试平台『设计与实现原理』分享~
带你深入了解全流程自动化测试平台对复杂业务的验证实现与应用~
携程度假基于 RPC 和 TypeScript 的 BFF 设计与实践
一种基于 RPC 的 BFF 实践,显著提升接口调用的效率和类型安全。
携程Redis跨IDC多向同步实践
跨数据中心的数据同步是企业提升容灾实力的必备手段。
故障召回率提升34%,携程智能异常检测实践
智能化运维中高效率与高质量的平衡之道。
去哪儿酒店数仓流量链路优化实践
随着旅游市场的回暖、出行需求的激增,去哪儿网酒店的单日预订量也刷新了历年的前高还在不断突破产生新高。
与此同时,酒店数仓每天处理的数据也在不断上涨,为了保障日常 SA 级的报表正常产出,需要我们持续优化数据处理的链路,消除存在的瓶颈与卡点。
酒店流量链路产出的核心宽表为:搜索( search S页 )、列表( list L页 )、详情( Detail D 页)、预订( booking B 页)和提交订单( order O 页)流量表,对应了酒店主流程各个页面的用户流量数据。
我们以一个具体的案例 “ L 页流量表” 优化作为切入点,来展开对流量链路的优化实践,承诺 SLA、体量够大、关联够多、逻辑够复杂、使用够广一直是 L 页流量表的内在标签。