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公司:携程

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携程集团有限公司(英语:Trip.com Group Ltd),是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站,1999年创办。2003年12月,该公司在美国纳斯达克(股票代码:TCOM)上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等17个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心,并在香港及台湾皆有旗下事业,占中国在线旅游市场份额一半以上,是中国最大的在线旅行社,也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com四个主要品牌,以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个支线品牌。

去哪儿 Node 生成 1 亿张图片实践 (Satori + Sharp)

一图胜千言,图片是信息传递的重要载体。当用户进行社交媒体分享时,图片是比文字更加直观的展示方式。在一些分享的场景可能天然就有图片,比如分享一个商品,商品的图片就是最直观的展示方式。但是在一些场景下,可能没有天然的图片,比如分享一个从北京到上海的火车线路,这时候就需要我们自己生成图片。

携程搜广推算法策略开发平台

高度配置化和透明化,让算法团队专注于策略的效果优化和业务目标的实现。

携程IT桌面全链路工具研发运营实践

实现故障的主动发现和自动修复。

助力金融获客

随着市场环境的快速变化,尤其是在经历了疫情之后,金融市场逐渐从增长期过渡到成熟期。

Trip.com QUIC 高可用及性能提升

QUIC网络架构优化,全链路埋点监控,拥塞控制算法探索。

深度学习在酒店售后智能问答场景实践

随着人工智能在各个领域的应用,客服领域也有了很多落地场景,比如售后智能问答、智能IVR、智能问题挖掘 、智能质检等,提高了客服的效率,节约了人力成本,提升了用户体验,本文主要介绍酒店售后智能问答的应用。

携程门票:亿级流量挑战下的高可用架构设计与实践

本文分享将深入剖析我们在应对流量高峰、突破系统瓶颈、强化系统稳定性以及实现高可用性等方面的应对策略与实践效果。

携程门票秒杀系统的设计与实践

介绍在应对流量高峰、突破系统瓶颈、强化系统稳定性等方面的应对策略与优化效果。

个人中心改版思路

“个人中心设计或改版这道题”一定出现过在大多设计师的工作生涯中;那遇到这类项目的时候要怎么启动,该怎么思考呢?

归因分析在去哪儿的应用落地

通过自动化特征选择和因果关系检测,可以帮助进行归因分析。在这次酒店转化率下降的案例中,通过报表统计数据和因果关系检测,发现影响转化率下降的主要原因是预订到下单页面的新客连住人群和非会员青年人群的波动。这些因素属于可控因素,可以通过调整年龄结构、用户核心目的地和会员策略来提高转化率。因此,建议从这些因果关系链路的原因变量入手,以改善转化率。

去哪儿Kube DNS架构优化

Kubernetes集群中的DNS服务经过改进,采用新架构提升了解析效率和可用性。改造后的方案隔离故障域,每个Pod首选本地的q-dnsmasq进行解析,当q-dnsmasq不可用时,由kube-svc(coredns)兜底。同时,新方案通过并发请求多个Coredns和localdns,提高解析效率。这样可以将可能的解析问题控制在单个Pod上,便于快速隔离或自动隔离。新方案还提升了缓存命中率,通过按节点分散的方式确保pod访问的首选dns一致性,提高缓存命中率。此外,新方案具备首次选nameserver,并通过并发请求多个nameserver提高可靠性。

携程注册中心整体架构与设计取舍

深入了解微服务架构核心组件。

去哪儿秒级监控预警落地实践

文章介绍了去哪儿旅行的监控系统Watcher以及其在订单监控精度提升方面的应用。为了实现秒级监控,他们面临着数据存储和Graphite协议兼容性的挑战。当前的分钟级监控使用的Graphite的Carbon和Whisper存在存储和写入问题,需要解决。为了选取更适合的存储方案,他们评估了M3DB和VictoriaMetrics两种解决方案。这两种方案都支持Graphite协议,并具有各自的优势和劣势。

Canyon: 提升JavaScript代码质量的全面覆盖率分析工具

为前端应用测试提供全面的覆盖率指标

去哪儿机票智能预警系统-雷达系统落地实践

文章介绍了去哪儿机票智能预警系统-雷达系统的目标和挑战。他们重新定义了分析指标的范畴,筛选出了核心指标和通用指标。他们希望提高指标监测的准确度,并降低人力成本,实现可持续运维。他们的目标是打造一个全面覆盖机票核心面板指标和错误指标的智能预警平台,通过提升准确率超过75%来提高系统的稳定性和可靠性。

携程数据基础平台2.0建设,多机房架构下的演进

分层存储,优先调度,平滑升级

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