用于诊断 Picot 应用启动失败、卡死、崩溃或内存异常等问题的故障排查助手。通过收集版本信息、系统日志及进程状态，提供初步定位方向，不执行自动修复。
用于诊断和修复现有项目中可复现的故障，如崩溃、行为异常或检查失败。通过复现最小失败案例、分析证据、执行针对性实验并添加回归测试来解决问题，避免盲目重构。
用于定位并修复游戏渲染中因未预热的着色器程序导致的帧冻结问题。通过代理开发客户端至生产环境进行在线捕获，分析报告后应用预热或编译门控规则以优化性能。
用于周期性或请求的跨源回溯审计，聚合反馈、遥测和错误数据，识别系统性根因并推荐修复方案。适用于发现常规流程遗漏的模式，而非单件处理。
提供证据优先的结构化调试流程，在修改代码前明确预期行为、复现问题、识别根因并制定修复计划。适用于排查bug、回归分析、故障诊断和测试失败等场景。
mm-doctor 是 mm 系统的健康检查与自动修复技能，用于验证配置、仓库完整性、符号链接及 Obsidian 状态。在用户报告故障或初始化新环境时触发，提供诊断结果并建议修复方案。
诊断并修复 Swift 并发编译器错误，涵盖 Actor 隔离、Sendable、任务捕获等。通过最小语义变更确保运行时所有权明确，避免无关重构，保留原有行为。
诊断GKE TPU VM因主机故障卡在REPAIRING状态的问题。通过检查VM状态、主机事件及GKE修复状态，引导通过GKE进行恢复，避免直接修改Compute Engine。
当API失败、服务不可用或依赖缺失时，通过回退链系统化解决阻塞问题。包括分类障碍、尝试备选方案、降级处理及升级告警，确保任务在异常情况下仍能推进或记录状态。
用于诊断复杂Bug和性能回归的调试技能。核心在于构建紧密的反馈循环（如测试、脚本、回放等），通过快速迭代定位根因。适用于用户报告故障、报错或系统变慢时，强调创造性和确定性以高效解决难题。
提供Mac系统诊断与维护工具，涵盖健康检查、性能监控、磁盘分析及清理建议。适用于解决卡顿、发热、耗电等问题，支持主动发现并修复系统异常。
用于在开发期间交互式运行、调试和验证 opencode V2 CLI/TUI 及服务，包括启动进程、使用 termctrl 交互测试、对比版本及查看日志。
用于性能优化与可靠性工程，指导通过测量解决卡顿、内存泄漏及资源瓶颈。适用于诊断播放延迟、IPC阻塞、GPU耗尽等场景，强调基于数据的优化流程。
