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MapleTechLabs/maple
GitHubClickHouse架构设计顾问，基于工作负载类型提供决策框架和最佳实践，明确区分官方文档、逻辑推导及经验建议的来源。
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Skills in Collection (35)
ClickHouse架构设计顾问，基于工作负载类型提供决策框架和最佳实践，明确区分官方文档、逻辑推导及经验建议的来源。
设计ClickHouse架构
选择数据摄入或建模模式
根据特定工作负载生成系统设计方案
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提供ClickHouse模式、查询及配置的审查规则，涵盖28条最佳实践，指导用户优化表结构设计与数据摄入。
审查ClickHouse表结构
优化ClickHouse查询语句
检查ClickHouse配置
npx skills add MapleTechLabs/maple --skill clickhouse-best-practices -g -y
指导用户使用clickhousectl工具完成ClickHouse Cloud的部署全流程，包括账号注册、CLI认证（OAuth或API Key）、服务创建及连接应用，适用于从本地迁移至云端或首次搭建托管服务的场景。
将ClickHouse应用部署到生产环境
将本地ClickHouse迁移至ClickHouse Cloud
在云上创建托管ClickHouse服务
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指导用户从零开始在本地搭建 ClickHouse 开发环境，涵盖工具安装、实例初始化、服务启动及表结构创建等全流程操作。
需要在本地运行 ClickHouse 进行开发或测试
需要安装和配置 ClickHouse 服务器
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提供COSS UI组件库的粒子示例索引，帮助用户快速查找并获取可复制粘贴的前端UI模式源码，加速界面功能开发。
需要实现特定UI组件时
寻找现成的前端代码片段
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指导Agent正确使用coss UI组件库，涵盖组件选择、代码编写、从shadcn/Radix迁移及样式配置。
使用coss基础UI组件构建界面
将现有UI从shadcn或Radix迁移至coss
解决coss组件相关的行为或样式问题
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用于扫描React代码库的安全、性能、正确性及架构问题，生成健康评分。支持对比变更检测回归或全面清理，辅助开发者在提交前修复错误并提升代码质量。
完成功能开发后
修复Bug后
提交代码前检查
希望提升代码质量时
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提供Tinybird CLI的使用指南，涵盖本地开发、部署、数据操作及CI/CD配置。指导用户正确执行tb命令，管理环境工作流，处理数据与密钥，确保开发与发布流程规范。
运行 tb 相关命令
配置 Tinybird 本地或云端开发环境
构建和部署项目
设置 CI/CD 流水线
进行数据追加或替换操作
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提供Tinybird Python SDK的使用指南，涵盖数据源、管道和查询的Python定义、客户端创建、连接配置及CLI命令（如dev/build/deploy），支持从旧格式迁移。
使用 tinybird-sdk 进行开发
在 Python 中定义 Tinybird 资源
运行 tinybird CLI 命令
将旧版配置文件迁移至 Python
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提供Tinybird TypeScript SDK的使用指南，涵盖数据源、管道定义及类型安全查询。指导安装配置、资源定义、客户端创建及CLI命令使用，支持从旧格式迁移，确保TypeScript项目中的类型推断与开发部署流程规范。
使用@tinybirdco/sdk进行开发
在TypeScript中定义Tinybird数据源或管道
执行Tinybird CLI构建或部署命令
迁移至TypeScript风格的Tinybird配置
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提供Tinybird数据源、管道、端点及物化视图的SQL规则、优化模式与最佳实践，辅助创建、编辑和重构相关资源文件。
创建或更新Tinybird资源文件
编写或优化SQL查询
设计端点Schema和数据模型
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通过逐层追问引导用户压力测试计划或设计，构建决策树以澄清目标、约束、风险及架构细节，最终达成共识并总结剩余风险与下一步行动。
用户希望压力测试计划
用户要求对设计进行深度拷问
用户提及 'grill me'
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用于为Effect公共API编写、插入或更新符合jsdocs oxlint规则的JSDoc注释，解决诊断问题并准备JSON提取所需的文档。
修复JSDoc诊断错误
为公共API添加或更新注释
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从源码 JSDoc 示例中提取代码至 scratchpad 文件，支持 IDE 光标定位、自动处理 Effect 运行器及冲突命名，便于快速验证和调试。
用户要求复制或打开源码中的 JSDoc 示例
用户希望将当前选中区域的示例导出到 scratchpad
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用于扫描 React 代码库的安全、性能、正确性和架构问题，输出健康评分。适用于提交前检查回归或整体代码清理优化。
完成功能开发后
修复 Bug 后
提交 React 代码前
需要提升代码质量时
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指导Agent构建Maple可观测性仪表板。要求先通过测试工具验证数据查询有效性，再添加统计、表格或图表组件，确保可视化内容基于真实数据并处理空数据情况。
用户请求创建或编辑仪表盘
用户需要添加或修复仪表板组件
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用于排查告警、故障或性能异常的技能。通过结合链路追踪、日志和指标数据，定位根因并评估影响范围，辅助值班工程师进行应急响应与决策。
收到系统告警通知
服务出现错误率飙升
查询某功能变慢或失败的原因
检测到流量或资源使用异常
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审计已接入 OpenTelemetry 的项目，对照 Maple 规范检查遥测配置完整性与正确性，识别缺失或错误项并生成报告，指导修复以完善服务地图和数据质量。
audit my instrumentation
check my telemetry
review my OTel setup
why is my service map missing edges
is my Maple instrumentation correct
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提供.NET/C#项目中OpenTelemetry的标准化集成指南，涵盖Trace、Metric和Log的配置与Bootstrap代码示例。
需要为.NET项目配置OpenTelemetry
询问如何集成OTLP导出器
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提供基于Effect-TS的Maple可观测性SDK集成指南，涵盖Server、Browser及Cloudflare Workers环境的Bootstrap配置、Tracer层搭建与Span日志记录。
在Effect应用中集成OpenTelemetry
配置Maple遥测数据导出
设置跨平台（Node/Browser/CF）的Trace上下文
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为Go项目提供基于OpenTelemetry的Maple可观测性SDK初始化方案，集成Trace、Log、Metric的HTTP导出器及资源属性配置。
需要配置Go服务监控指标
初始化OpenTelemetry SDK
设置日志和链路追踪导出
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提供Maple平台Java应用集成OpenTelemetry的指南，支持零代码Agent和手动SDK两种方式，实现分布式追踪、日志与指标采集。
需要为Java应用添加可观测性
配置OpenTelemetry Java Agent或SDK
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提供Kotlin应用集成OpenTelemetry的规范，涵盖零代码Java Agent自动插桩与手动SDK配置，支持OTLP导出及业务Span定义。
需要为Kotlin项目配置分布式追踪
集成OpenTelemetry Java Agent或SDK
设置OTLP指标、日志和链路数据
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提供Next.js/Vercel环境下Maple OpenTelemetry的可观测性配置指南，涵盖框架入口集成、LLM提供者自动插桩及Route Handlers手动埋点规范。
需要为Next.js应用配置OpenTelemetry监控
需要在Vercel环境中接入Maple可观测性平台
需要实现Anthropic等LLM调用的自动追踪
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提供Node.js应用接入Maple可观测平台的标准化配置，支持Express/Fastify等框架。通过OpenTelemetry SDK自动采集Trace、Log和Metric，并指导如何在代码中手动创建Span与指标。
需要为Node.js项目配置OpenTelemetry遥测数据
询问如何集成Maple平台进行监控
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自动将项目接入Maple可观测性平台，通过在各服务中内联OpenTelemetry配置（端点与密钥），实现全仓库应用和微服务的Trace、Log及Metrics数据采集。
install Maple
set up Maple
add Maple telemetry
onboard this repo to Maple
instrument with OpenTelemetry for Maple
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定义Maple项目OpenTelemetry接入规范，涵盖API使用、命名约定、端点配置及VCS属性注入，确保可观测性数据质量与一致性。
需要集成OpenTelemetry监控
编写遥测相关代码
配置OTEL导出器
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定义Maple平台Python项目的OpenTelemetry集成规范，涵盖模块级实例化、装饰器/上下文管理器使用、异常记录、OTLP日志关联及内联配置初始化。
需要遵循Maple Python风格指南
配置或集成OpenTelemetry可观测性组件
处理分布式追踪和日志关联
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为Maple项目配置Rust OpenTelemetry标准，集成tracing与OTLP HTTP导出器，实现日志、指标和追踪的统一上报。
需要配置Rust项目的可观测性基础设施
集成OpenTelemetry到现有Rust代码库
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提供基于ClickHouse的高性能Pandas替代方案，支持16+数据源连接与跨源Join。适用于需加速数据分析、统一API处理多源数据或进行复杂数据处理的场景，非SQL管理工具。
需要加速pandas代码执行
使用pandas语法分析文件数据库
跨不同数据源进行数据关联查询
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提供Python进程内ClickHouse SQL引擎，支持直接查询本地文件、远程数据库及云存储。适用于执行SQL分析、跨源连接及构建状态分析管道，无需部署服务器。
需要在Python中直接运行ClickHouse SQL查询
对Parquet/CSV等文件或S3等云存储进行数据分析
使用ClickHouse特有语法如窗口函数或表函数
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提供Maple项目语言无关的OpenTelemetry遥测规范，涵盖自定义属性键、状态码格式及资源属性。用于指导多语言代码中的指标埋点编写与审查，确保与Tinybird数据管道兼容。
编写或审查涉及OpenTelemetry埋点的代码
配置OTLP导出器或Tracer Provider
新增或修改span属性以适配Tinybird MV列
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专注于优化新用户注册后的引导流程、激活率和首次体验，帮助用户快速达成核心价值时刻（Aha Moment）以提升留存。
优化注册后引导流程
提升用户激活率
改善首次运行体验
减少新用户流失
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指导通过MCP构建、修复和审查Maple仪表盘组件，涵盖QueryDraft结构、自定义whereClause语法及数据源差异，并新增支持组件独立时间范围配置的功能。
create_dashboard
add_dashboard_widget
update_dashboard_widget
dashboard widget JSON
QueryDraft
trace dashboard widget
npx skills add MapleTechLabs/maple --skill maple-dashboard-widgets -g -y
基于本地快照的OpenTelemetry规范，审查代码变更或PR是否符合OTel规范。通过路由表匹配代码触及面，引用规范原文判定MUST/SHOULD违规项，输出包含严重等级的合规性发现。
检查代码是否符合OTel规范
审查PR与OTel规范的兼容性
验证部分成功处理逻辑
确认重试状态码正确性
检查OTLP服务器表面变更
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