Agent Skillsstaruhub/ClaudeSkills › seedream-imagegen

seedream-imagegen

GitHub

调用 Seedream 4.0 API 将文本描述转化为高质量营销图像。通过结构化优化提示词、匹配参数并执行生成,支持批量与风格控制,提供迭代调整,确保输出专业级素材。

lab/Geek-skills-seedream-imagegen/SKILL.md staruhub/ClaudeSkills

Trigger Scenarios

需要从文字描述生成营销海报或产品图 需要制作社交媒体配图或概念设计图 请求 AI 文生图且已配置 API Key

Install

npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill seedream-imagegen -g -y
More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/staruhub/ClaudeSkills/tree/main/lab/Geek-skills-seedream-imagegen -g -y

Use without installing

npx skills use staruhub/ClaudeSkills@seedream-imagegen

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill seedream-imagegen -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add staruhub/ClaudeSkills --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add staruhub/ClaudeSkills --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "seedream-imagegen",
    "version": "1.1.0",
    "description": "用 ByteDance Seedream 4.0 API(经 Segmind)生成 AI 图像。当用户要从文字描述生成营销素材、海报、产品图、概念图、社交媒体配图等高质量图像,且环境配有 SEGMIND_API_KEY 时使用。支持 2K\/4K、多比例、单次最多 15 张批量、最多 3 张参考图控风格。不用于:修改\/编辑已有图片(用图像编辑类 skill)、视频生成、无 API 环境下的快速配图需求。"
}

Seedream 4.0 图像生成

通过 scripts/generate_image.py 调用 Seedream 4.0 生成专业级图像。

验收标准(每次生成任务完成前自查)

  • 提示词经过结构化优化([主题]+[风格]+[细节]+[质量词]),不是用户原话直接透传
  • size / aspect_ratio 与用途匹配(见参数对照表),不是默认值裸跑
  • 图像已落盘并把实际文件路径回报给用户
  • 重要用途(海报/品牌)生成 ≥3 张供选择
  • 告知了本次消耗(张数×分辨率),4K 提前说明更耗时耗额度

不做什么

  • 不编辑、重绘、扩展已有图片——只做文生图(参考图仅用于风格指导)
  • SEGMIND_API_KEY 时不硬试:告知用户去 segmind.com 获取,或改用环境内其他生图 skill
  • 不对生成内容的版权归属下结论
  • 用户只要一张随手配图时,不展开完整需求问卷,合理默认直接出

工作流程

1. 收集需求(缺什么问什么,不逐项走问卷)

必需:图像内容描述。推荐确认:尺寸(默认 2K)、比例(默认 1:1)、数量(默认 1)。

用途 → 参数对照表

用途 size aspect_ratio max_images
社交媒体 2K 1:1 或 9:16 1-3
网页横幅 2K 16:9 或 21:9 1
打印海报 4K 4:3 或自定义 1-2
产品图 2K 3:2 或 4:3 3-5
概念设计 2K 16:9 5-10

2. 优化提示词

结构:[主题] + [风格] + [细节] + [质量修饰词],补光照与氛围;需要图内文字时明确指定文字内容与字体风格;建议 200-300 词内。 示例:"一只猫" → "A fluffy orange tabby cat on a wooden windowsill, golden hour lighting, cozy interior, warm palette, professional photography, detailed fur texture"。 风格关键词库与更多范式:references/prompt_engineering.md

3. 执行

python scripts/generate_image.py \
  --prompt "优化后的提示词" \
  --size 2K --aspect-ratio 16:9 --max-images 1 \
  --output-dir ./outputs
# API key 从环境变量 SEGMIND_API_KEY 读取,或用 --api-key 传入

高级用法(参考图 image_input ≤3 张 / 顺序批量 sequential=True 保持系列一致 / size=custom 自定义宽高): Python 调用示例见 references/quick_start.md,参数完整说明见 references/api_reference.md

4. 迭代

不满意时先问具体不满意什么,再对症调整:细节不足→加描述;风格不对→换风格关键词或上参考图;清晰度→升 4K;选择面→加张数。

已知陷阱

陷阱 具体表现 应对
401 / 额度耗尽 API 报 401 或 quota 错误 检查 SEGMIND_API_KEY;额度问题如实告知用户,不静默重试烧额度
内容审核拒绝 提示词含敏感元素被拒 告知被拒原因类别,改写提示词规避后重试一次;连续被拒则停下与用户确认
图内文字模糊 生成的海报文字发虚、错字 提示词明确指定文字内容+字体风格,加 "high contrast, bold typography";升 4K;仍不行改"留位后期加字"
4K 时间预期 用户以为卡住 提前说明 2K 约 2 秒、4K 约 4-6 秒,批量线性叠加
超限参数静默失败 >15 张或 >3 参考图 生成前校验参数上限,超限先拆分或询问
直接透传短提示词 "一只猫"直接发 API,出图平庸 验收标准第一条:必须先优化

参考文档(按需加载)

文件 何时读
references/prompt_engineering.md 优化提示词、查风格关键词库时
references/api_reference.md 需要完整参数说明、错误码、性能指标时
references/quick_start.md 需要 Python 调用示例(参考图/批量/自定义尺寸)时

evals/routing-evals.json — 触发边界回归用例,改 description 后用仓库根 scripts/run_routing_evals.py 校验。

Version History

  • 3d4045d Current 2026-07-25 08:17

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