深潜|异构 PD 分离原理与探索

摘要

异构PD分离将大模型推理的Prefill与Decode阶段分配到不同算力卡上,以匹配各自对算力与带宽的需求。系统通过直连与共享存储混合路径传输KV状态,结合多级缓存与前缀复用机制,在保障服务性能的同时优化Token经济收益。

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