基于大模型的智能物流多场景解决方案

摘要

大模型在优化过程中探索了多种算法,如模拟退火,有效平衡探索与开发,避免局部最优。迭代过程中,随着训练次数增加,解的质量提升。对比深度思考模型r1,两者耗时和最高分相似,但r1单次请求更注重深度思考,虽可能产出不可执行解,但优化思维链值得借鉴。未来,自动化代码生成与优化应用场景广泛。

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