Anomaly Detection in Time Series Using Statistical Analysis

Anomaly Detection in Time Series Using Statistical Analysis

摘要

监控指标时，静态阈值适用于简单场景，但处理复杂问题如用户行为时，静态阈值不够用。异常检测通过分析历史数据识别异常模式，常用统计方法和机器学习。文章重点介绍基于统计的异常检测系统，探讨Z分数和标准差的应用，并展示如何构建预测范围来识别异常，同时处理历史数据中的异常点，优化检测效果。