DevOps强调团队协作，并鼓励开发人员承担一定的运维工作。然而，在现实中，为什么这一点往往难以实现？

大多数用户都承受着决策疲劳的痛苦影响（即用户做的决策越多，不合理的决策就越多），承担着较重的认知负荷。要吸引越来越忙碌，精疲力竭的用户，需要仔细考虑我们的产品如何帮助他们完成任务，快速达成用户目标。

随着电商业务发展，广告模型对迭代效率、参数规模、算力都提出更高要求，京东零售广告技术团队从异构计算框架方面进行深度优化和探索。

为解决模型规模和算力升级带来的存储、计算和IO方面的挑战，京东零售广告技术团队基于新型硬件设计多机多卡全GPU计算全同步训练机制，助力大规模模型落地。

​本文记录了一次基于实际业务场景的nginx调优过程，通过一步步的分析实践把服务器整体性能提升了50倍。

本文将会为大家讲解用户研究中“万能钥匙—用户场景”，如何获取用户场景、如何通过用户场景洞察需求、如何将用户需求应用到产品/服务设计中。

场域变革背景下，为了应对更复杂算法的高算力需求，京东零售广告技术团队针对高并发、低延时的在线推理场景特点，从异构计算框架和GPU高性能推理计算方面，进行深度算力优化探索实践。

ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景，本文通过介绍ClickHouse，帮助读者今后快速地处理大规模数据，并获得实时的分析结果，为业务提供有力支持。

前端为实现UI效果统一和代码复用使用，在组件原子化、模块化、自动化，智能化方向的探索，实现前端提效。

通天塔及互动前端组经过一年的优化，提升了58.8%首屏加载速度，分享一下这一年的经验和心得。

本文为系统存储扩容升级优化的实践，实践中提供技术选型、指标及整体实施方案希望对类似场景实施有所帮助。

通过对直播间拆解我们可以发现，影响直播间装修的因素有很多：包括直播间贴片、主播站位、背景灯光等。本篇文章将提供一些tips教大家快速低成本打造高品质直播间。

不用训练lora，一张图就能实现风格迁移，还支持多图多特征提取，同时强大的拓展能力还可接入动态prompt矩阵、controlnet等等，这就是IP-Adapter，一种全新的“垫图”方式，让你的AIGC之旅更加高效轻松。

近日，大数据实时平台部门组织了一次Bug Bash活动，“新员工”对自己的核心产品熟练使用，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。

随着Java开发者社区对Spring框架的深入使用，我们越来越认识到在大型应用中，启动速度和性能优化的重要性。本文将深入探讨如何通过专业分析和优化技术，显著提升Spring应用程序的启动速度和运行性能，解决了开发过程中的效率瓶颈和线上服务的快速扩容需求。

众所周知，DevOps流水线（DevOps pipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。