随着现代技术的快速发展，即时交互变得越来越重要。用户不仅希望获取信息，而且希望以更直观和实时的方式体验它。这在聊天应用程序和其他实时通信工具中尤为明显，用户习惯看到对方正在输入的提示。

ChatGPT，作为 OpenAI 的代表性产品之一，不仅为用户提供了强大的自然语言处理能力，而且关注用户的整体交互体验。在使用 ChatGPT 进行交互时，用户可能已经注意到了一个细节：当它产生回复时，回复会像人类逐字输入的方式逐渐出现，而不是一次性显示完整答案。

这种打字效果给人一种仿佛与真人对话的感觉，进一步增强了其自然语言处理的真实感。一开始，许多开发者可能会误以为这是通过 WebSockets 实现的，这是因为 WebSockets 是一种常用于实时通信的技术。然而，仔细研究后，我们发现 ChatGPT 使用了一种不同的技术：基于 EventStream 的方法。更具体地说，它似乎是通过 SSE (Server-Sent Events) 来实现逐个字地推送答案的。

此外，考虑到 ChatGPT 的复杂性和其涉及的大量计算，响应时间可能会长于其他基于数据库的简单查询。因此，采用 SSE 逐步推送结果的方式可以帮助减少用户感到的等待时间，从而增强用户体验。

在京东到家购物车系统中，用户基于门店能够对商品进行加车操作。用户与门店商品使用Redis的Hash类型存储，如下代码块所示。不知细心的你有没有发现，如果单门店加车商品过多，或者门店过多时，此Key就会越来越大，从而影响线上业务。

SpringBoost是基于Spring框架开发出来的功能更强大的Java程序开发框架，其最主要的特点是：能使程序开发者快速搭建一套开发环境。SpringBoot能将主流的开发框架（例如SpringMVC,Dubbo,Mybatis,Redis等），做到像Maven导入Jar包一样的简洁快速，做到开箱即用。其中最关键的技术就是SpringBoot定制的各种Starter，通Maven引入Starter就能快速搭建开发环境。

以前单独使用SpringMVC Web编程框架时，我们需要单独配置DispatcherServlet和Tomcat，使用SpringBoot之后，我们只需要引入SpringBoot-Starter-Web就能直接开始编写Controller等Web相关的代码，这就是SpringBoot为们提供的开箱即用的便捷能力，下面就以SpringBoot-Starter-Web来说明SpringBoot自动配置的关键原理。

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本文面向受众可以是运营，可以是产品，也可以是研发、测试人员，希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家了解电商大促系统的高可用保障，减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而希望以体系化的知识让读者有所得。

近期业务反馈Java服务频繁宕机，服务无流量突增，无定时任务，排查发现是crontab任务导致...

B端工具型产品在企业环境中发挥着至关重要的作用，然而，它们的复杂性常常让用户感到困扰。引导式设计成为解决这一挑战的重要策略。通过本文，我们将深入探讨B端产品引导式设计的特殊性，以及如何通过它来提高效率、降低成本，满足用户需求，创造更大价值。

Kafka 是MQ消息队列作为最常用的中间件之一，其主要特性有：解耦、异步、限流/削峰。

Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。

本文旨在从主观和客观的角度，与读者探讨作为程序员如何编写写整洁且高质量的代码。

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“埋点”（数据采集）是数据分析的重要手段；对于前端埋点来说最复杂的是各种事件的监听，本文以曝光埋点为例，介绍几种滑动列表曝光事件监听方案及在原生、Taro框架下的最佳实践，希望对前端同学有所帮助。

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本文采用 Nest + Sequelize + MySQL 框架介绍前端 Node服务端 。Nest 主要使用装饰器语法， 整体开发结构跟 Java SpringBoot极其相似，能一睹服务端开发的结构，更好地做好前后端协作开发。