本文作者以实际项目遇到的大key问题为线索，场景化地讲述对应的解决方案。通过本文，您可以了解关于大key基础概念、影响以及遇到大key的具体解决手段，帮助您更好把控缓存的使用场景，从而提升软件系统的稳定性。

01 问题描述在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

在追求高效率营销系统运作的过程中，黑名单管理是一个不可忽视的环节。传统的黑名单处理方式可能面临效率低下和扩展性差的问题。本文将深入探讨一种创新的解决方案：位图的应用。位图以其卓越的空间效率和处理速度，提供了一种优化黑名单管理的新思路。本文将详细分析位图在营销系统黑名单中的应用，探讨它如何改进数据处理流程，以及实现对大规模黑名单的高效管理。这一技术的引入，不仅提升了系统性能，还为数据处理领域带来了新的启示。

在软件开发的复杂世界中，数据库死锁往往是隐藏在数据操作深处的隐患，它们可能在任何时候无声无息地破坏系统的稳定性。在最新的测试中，测试工程师竟然意外发现了一个潜伏已久的数据库死锁问题。这个发现不仅展示了细致测试的重要性，也提醒我们即使是看似不起眼的系统异常，也可能是潜在大问题的冰山一角。在本文中，我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的，以及我们可以从中学到的宝贵经验。

在网络应用中，大文件上传是一个技术挑战。本文详细解析了大文件上传的核心原理，并探讨了多种实现方案。从基本的文件分割、断点续传到复杂的并行上传，文章涵盖了一系列技术细节和最佳实践，包括如何处理网络波动、提高数据传输效率等关键问题。此外，还介绍了相关的前端和后端技术支持。无论是开发者还是架构师，这篇文章都将提供有力的技术指导和实战参考，帮助读者高效解决大文件上传问题。

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本文以一线开发者的视角，介绍了一个代码优化工具的设计开发思路，起到抛砖引玉的作用。

互动H5在用户参与抽奖、领券等活动时需要提供有趣且流畅的动画或玩法，并且需要即时反馈权益到账信息。又值春晚，服务器和资损舆情风险双高。本文为你揭开平台前端团队如何从多个方面进行应对。

DevOps强调团队协作，并鼓励开发人员承担一定的运维工作。然而，在现实中，为什么这一点往往难以实现？

大多数用户都承受着决策疲劳的痛苦影响（即用户做的决策越多，不合理的决策就越多），承担着较重的认知负荷。要吸引越来越忙碌，精疲力竭的用户，需要仔细考虑我们的产品如何帮助他们完成任务，快速达成用户目标。

随着电商业务发展，广告模型对迭代效率、参数规模、算力都提出更高要求，京东零售广告技术团队从异构计算框架方面进行深度优化和探索。

为解决模型规模和算力升级带来的存储、计算和IO方面的挑战，京东零售广告技术团队基于新型硬件设计多机多卡全GPU计算全同步训练机制，助力大规模模型落地。

​本文记录了一次基于实际业务场景的nginx调优过程，通过一步步的分析实践把服务器整体性能提升了50倍。

本文将会为大家讲解用户研究中“万能钥匙—用户场景”，如何获取用户场景、如何通过用户场景洞察需求、如何将用户需求应用到产品/服务设计中。

场域变革背景下，为了应对更复杂算法的高算力需求，京东零售广告技术团队针对高并发、低延时的在线推理场景特点，从异构计算框架和GPU高性能推理计算方面，进行深度算力优化探索实践。

ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景，本文通过介绍ClickHouse，帮助读者今后快速地处理大规模数据，并获得实时的分析结果，为业务提供有力支持。