该技能用于通过检索官方文档、llms.txt或Context7等来源，获取最新准确的第三方库和框架API参考，避免依赖过时的训练数据。
用于查询 AWS NKI（Neuron Kernel Interface）文档的助手，支持 API 查找、教程指引、错误码排查及硬件架构与优化指南检索。
提供长期上下文管理功能，支持搜索和管理人员、项目、决策及知识库。通过分层记忆图谱和RAG技术，实现本地优先的知识检索与洞察分析，增强对话的准确性与连贯性。
用于在代码库中快速发现文件、收集任务上下文及进行范围搜索的 Skill。支持本地 Shell 搜索与并行研究代理协作，适用于跨目录功能开发、调试前的结构分析及查找特定文件场景。
探索模式思考伙伴，协助用户深入探讨想法、调查问题及澄清需求。支持代码库调研、方案对比与可视化分析，严禁直接实现代码，仅用于前期构思与设计。
用于多标的扫描以发现交易机会或对比策略表现。支持批量运行策略结果、截图对比及自定义指标分析，整合自选股列表，最终输出按指标排序的排名列表与可视化确认。
用于可视化分析项目后端AI工具（Claude/Codex/Cursor）的使用情况与委托频率。支持生成HTML评分卡或终端摘要，仅按需触发，不介入实施、审查或规划工作。
用于执行发现型深度研究，协助项目决策、技术选型或前沿调研。通过拆解问题、分配研究者并汇总证据，将模糊需求转化为可验证的决策依据。
用于设计、校准和审计 Agent 评估指标。通过E0资格门、出生证契约及运行拓扑，确保测量与真实效用一致，防止指标失效或污染，提供纵向评估的触发与裁决机制。
获取并总结 Hacker News 热门故事及评论。通过 Firebase 和 Algolia API 检索头条、搜索特定主题故事，并提取文章正文或评论树内容，辅助用户快速了解社区热点与讨论。
用于在确定设计前研究应用想法或解决产品与技术不确定性。通过快速、引导或深度模式收集用户、约束及竞品信息，记录证据与假设，并输出结构化研究报告以辅助决策。
自动执行多轮网络搜索研究，综合信息后结构化写入 Obsidian Wiki。适用于用户请求深度调研、主题探索或全网知识搜集的场景。
调用 ClinicalTrials.gov v2 API 搜索临床试验，支持按疾病、干预措施和招募状态查询及分页。用于患者匹配、构建试验库或生物医学分析，无需API密钥。
专注于游戏数值设计，通过构建可执行模型、模拟器和参数扫描来设计平衡值、诊断现有系统并评估方案。适用于战斗、经济等需要具体数值或系统性裁决的场景。
