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CloudAI-X/opencode-workflow
GitHub提供系统化的代码库分析框架，指导用户通过五层发现流程（表面扫描、依赖映射、架构识别、流程追踪、质量评估）快速理解新项目结构、模式及依赖关系。
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Skills in Collection (7)
提供系统化的代码库分析框架，指导用户通过五层发现流程（表面扫描、依赖映射、架构识别、流程追踪、质量评估）快速理解新项目结构、模式及依赖关系。
入职新项目的代码库探索
在修改代码前理解陌生系统
调查功能实现细节
映射模块间依赖关系
识别系统架构模式
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提供REST和GraphQL API设计指南，涵盖端点模式、请求响应Schema定义、版本控制及最佳实践。适用于构建API、设计端点或审查API契约的场景。
设计新的API端点
审查API契约
规划API版本策略
定义请求/响应Schema
构建GraphQL Schema
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指导软件架构决策、设计模式及系统设计的技能，涵盖SOLID原则、分层与六边形架构等核心概念。
设计新系统或功能
选择架构模式
进行技术选型
审查系统设计
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提供测试策略、TDD/BDD方法、覆盖率规划及最佳实践，指导设计测试套件、提升覆盖率和选择测试方法。
设计测试套件
改进测试覆盖率
选择测试方法（如TDD或BDD）
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提供Git工作流、分支策略、提交规范及版本控制最佳实践，指导仓库管理、分支创建与合并操作。
配置分支策略
编写提交信息
处理合并冲突
管理代码发布
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提供性能优化策略、剖析技术及瓶颈识别方法，适用于提升应用速度、降低资源消耗及诊断性能问题。
应用运行缓慢
CPU或内存资源消耗高
数据库查询慢
API响应时间长
准备负载测试
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指导在单条消息中并行发起多个Task调用，以实现任务并发执行，显著提升多任务处理效率与吞吐量。
需要同时执行多个独立子任务
希望加速多模块代码分析或审查
协调多个子代理同时进行工作
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