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semantica-agi/semantica
GitHub提供知识图谱全栈能力，涵盖语义提取、上下文分析、决策智能、推理、本体建模、溯源审计及多格式导出。适用于实体关系抽取、图拓扑分析与因果推理等场景。
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Skills in Collection (13)
提供知识图谱全栈能力，涵盖语义提取、上下文分析、决策智能、推理、本体建模、溯源审计及多格式导出。适用于实体关系抽取、图拓扑分析与因果推理等场景。
需要构建或分析知识图谱
进行语义实体与关系提取
执行图推理或决策智能分析
查询图谱溯源与审计信息
验证本体模型或导出数据
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分析知识图谱中的因果关系，支持因果链构建、干预影响评估及反事实推理。
分析因果链条
评估决策干预影响
追溯根本原因
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用于追踪和检查 Semantica 知识图谱的变更、差异及时间更新，评估新数据对图谱的影响。支持计算快照间的节点/边差异及查看特定实体的历史修订记录。
需要比较两个时间点知识图谱的差异
查询特定节点或关系的变更历史
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管理决策全生命周期，支持记录、自然语言查询、先例检索（混合/高级）、影响力分析及洞察仪表盘。
需要记录业务或AI决策及其上下文
通过自然语言查询历史决策
寻找类似场景的先例决策
分析某决策对其他节点的影响
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用于在知识图谱中检测并消除实体、关系及分组的重复项。通过模糊匹配和图相似度算法，提供去重候选、分组及合并建议，确保数据一致性。
需要清理知识图谱中的重复实体
检测并规范化重复的关系边
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用于解释决策逻辑、规则推理及图分析结果，提供可追溯的因果上下文和人类可读的理由。支持针对特定决策ID或图节点生成包含因素、置信度及因果链的详细解释。
用户需要理解某个决策背后的原因
需要解释图结构中节点的连接关系
要求提供推理过程的因果追踪
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将语义网络数据导出为JSON、RDF、Parquet、GraphML等多种格式，支持过滤和路径指定，便于数据分析与可视化。
需要以特定格式导出知识图谱数据
将图数据转换为分析或可视化工具可用格式
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执行语义提取全链路，包括NER、关系抽取、事件检测等。支持文件路径或内联文本输入，自动清理缓存并验证结果质量，最终以Markdown表格形式返回实体、关系、事件及三元组数据。
需要分析文本中的实体和关系
从文件或代码中提取结构化语义信息
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将文件、数据库、API或流中的数据摄入到Semantica知识图谱，支持模式映射和实体链接。
需要从文件或数据库导入数据到知识图谱
执行数据摄取操作
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管理语义知识图谱的本体定义、概念详情展示及模式验证。支持描述本体概念属性与关系，并校验图或Schema的合规性，提供错误修正建议。
查询本体概念详细信息
验证知识图谱或Schema是否符合本体定义
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用于在 Semantica 知识图谱中定义、执行策略规则及合规性检查，支持查询可用规则列表和验证目标实体的合规状态。
需要检查知识图谱中的合规性
查询可用的策略规则
执行访问控制或安全策略验证
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用于追踪 Semantica 图中数据血缘、来源归属及审计轨迹，支持节点溯源和变更日志查看。
需要追溯数据或事实的来源链时
查看图谱变更的审计日志时
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用于通过SPARQL、Cypher及关键词搜索查询语义知识图谱，支持结构化图模式匹配与实体检索。
需要查询知识图谱数据
执行SPARQL或Cypher查询
按关键词搜索图谱实体
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