用于诊断和修复现有项目中可复现的故障，如崩溃、行为异常或检查失败。通过复现问题、形成假设、执行针对性实验及回归测试来定位并解决问题，禁止盲目重构或猜测。
通过代理生产环境运行开发客户端，捕获并分析实时着色器程序加载导致的帧冻结问题。生成报告以定位未命名材质及其所有者，并应用预加载或编译门控规则进行修复，解决多秒级卡顿。
引导结构化调试流程，在修改代码前通过澄清预期、复现问题、假设验证和制定修复计划来定位根因。强调证据优先，禁止未经批准直接改码，并包含事后验证与知识沉淀步骤。
诊断并修复 Swift 并发编译器错误，涵盖 Actor 隔离、Sendable、任务捕获等边界问题。通过最小语义变更显式化运行时所有权，保留原有行为，避免无关重构。
用于诊断GKE中HPA扩缩容故障，包括指标获取失败、扩展条件异常及自定义指标管道断裂等问题。提供非交互式上下文发现与只读诊断工作流，辅助定位根因并生成修正建议。
当API失败、依赖不可用或任务受阻时，通过回退链框架系统性解决障碍。涵盖分类、尝试备选方案及降级/升级处理，确保系统韧性。
用于诊断复杂Bug和性能回归的调试技能。核心在于构建紧密的反馈循环（如测试、脚本、回放等），通过快速迭代定位根因。适用于用户报告故障、报错或系统变慢时，强调创造性和确定性以高效解决难题。
用于诊断和修复Mac系统问题的工具集。通过读取系统状态（CPU、内存、磁盘等）识别故障原因，并提供清理或优化建议，解决卡顿、发热、电池耗电等问题。
用于处理安全事件响应，基于告警或线索分析攻击是否成功、量化影响范围、定位根因并制定建议性处置方案。
元技能，接收堆栈跟踪并自动编排多个子技能进行并行调查。通过解析代码、搜索仓库和历史记录，生成结构化根因报告及修复建议，支持多语言错误排查与验证。
用于 Binary Ninja 的二进制逆向分析，支持 HLIL/MLIL/LLIL 多层中间语言检查、字符串与交叉引用提取、类型推断及 Python API 自动化。提供 MCP 集成指南与安全操作规范，辅助漏洞挖掘与代码审计。
用于诊断Microsoft Teams for Employee Service配置故障，根据症状路由至对应检查清单并验证CORS、SSO等设置，提供精确修复路径。
