一个用于问题诊断的编排技能，通过结构化流程引导调查、验证和求解子代理，识别根本原因并推导解决方案。
用于修复已知根因的Bug和错误行为。当具备明确失败场景、复现测试或诊断结论时执行，涵盖崩溃、API失败、数据错误等。需严格区分于新特性开发或模糊问题的诊断讨论，强调最小化改动和证据验证。
用于查询和分析NKI内核性能配置文件（NEFF/NTFF），通过neuron-explorer提供SQL查询及Python深度分析，识别瓶颈并优化内核性能。
提供系统性调试与根因分析框架，涵盖代码级Bug修复、系统级故障排查及性能诊断。强调先查根因后修复，包含防御性验证与日志CI分析，确保问题彻底解决并规范报告输出。
提供四阶段系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。涵盖错误分析、模式对比、假设验证及实施规范，防止盲目打补丁，适用于排查Bug和测试失败。
用于诊断 KKTerm 中 HTTPS、API 或代理连接时的 TLS 证书问题，如过期、不信任根、主机名不匹配及握手失败等，提供排查步骤和命令指导。
提供Unity序列化YAML文件的手动安全编辑指南，作为REST接口的最后手段。用于修复编译失败、断裂的GUID/fileID引用、.meta文件错误及合并冲突，确保资产引用正确性。
从编排日志中提取重复失败模式，生成带置信度的故障规则提案。仅支持只读分析和dry-run建议，禁止直接修改SSOT文件，需人工审核批准后方可采纳。
提供系统化 bug 定位流程，涵盖根因调查、模式分析、假设验证及修复。包含运行时预检门禁与四阶段流水线，要求先复现并定位根因再修复，输出标准 Bug 报告。
利用gh CLI分析GitHub Actions工作流失败原因，定位具体错误日志、判断任务级波动性、识别破坏性提交及现有修复PR，输出详细根因分析报告。
用于诊断Picot应用启动失败、卡死、崩溃及内存异常等问题的故障排查助手。通过收集版本信息、错误日志和进程状态，定位问题根源并提供初步诊断方向，不直接执行代码修复。
本地资源监控CLI，用于检测AI代理进程的资源占用、僵尸会话及内存泄漏。提供只读扫描与建议，帮助用户排查系统性能问题并获取清理推荐，不执行删除操作。
