验证研究新颖性是否被已有工作抢先，通过分解创新点并检索文献，确认是否存在重叠或产出差异化声明。
用于合法逆向分析复古游戏机制。通过解析ROM、源码等，提取关卡、物理、AI等核心机制并生成证据支持的报告，明确区分分析与开发设计。
基于公开信息的产业链瓶颈投资研究技能，通过梳理市场叙事、定位稀缺环节、验证证据并排名候选标的，辅助用户进行深度调研与逻辑压力测试。
提供本地优先的多引擎网络搜索能力，支持ML重排序、精确匹配及时间范围过滤。适用于信息查询、主题研究和数据查找场景，优于内置搜索工具。
基于 OpenTelemetry 遥测数据分析 Claude Code 使用成本，提供多维度查询模板与公式，用于识别高消费会话、上下文膨胀及模型开销。
自动化基于Google NotebookLM的研究工作流，支持从URL、文件或文本创建笔记本，进行引用分析、深度网络研究，并生成播客、幻灯片、报告等多种内容制品。
基于白月光学习法，将知识点转化为可调查的信息网络。通过识别信息源、建立概念关系网及区分新旧信息，生成结构化知识调查报告并指引后续学习路径，辅助高效学习与研究。
用于分析Polymarket预测市场，通过脚本检测套利机会、订单簿深度、动量信号及相关性，辅助发现定价偏差和交易边缘。
用于在Lemma环境中执行严谨、可审计的研究任务。支持文献扫描、事实核查、竞品对比及政策研究，强调基于证据的引用、版本更新管理及持久化报告生成。
用于求职前调研目标公司，收集基本信息、近期新闻、文化评价及关键联系人，生成包含面试策略的智能简报并存档。
用于连接X/Twitter数据源进行社交监听和营销分析。支持推文搜索、用户查询、竞品监控及粉丝导出，将公开对话信号转化为具体的营销策略和行动建议，增强内容策略与广告创意。
Ketch 技能用于通过 CLI 或 MCP 进行实时网络研究。支持搜索、代码、文档检索及网页抓取，具备 Token 预算控制和来源引用功能，适用于需要最新外部信息的研究场景。
提供YouTube视频字幕提取与深度竞品内容分析服务，支持单视频及批量关键词搜索模式。通过结构化8维度分析，帮助用户洞察竞品价值主张、受众痛点及营销策略，提升内容策略研究效率。
用于代码库理解、架构解析和仓库定位的技能。通过调用Python脚本立即启动工作流，构建对代码结构、模式、流程和上下文的基础认知，为后续分析和重构任务提供支撑。
