自动对计划或设计进行压力测试，通过决策树逐一提问并推荐最佳选项，自主完成决策直至计划完整，输出供用户审查和覆盖的最终方案。
Imprint技能用于构建可移植的用户工作画像，通过对话收集偏好并生成.dna.md文件。它使AI能根据用户习惯调整行为判断，实现跨工具个性化协作，适用于新会话启动或项目打开时的初始化与持续适配。
规范驱动实施技能，指导在复杂或高风险场景下先编写产品和技术规范，再协调开发与测试工作，确保实现质量与安全性。
用于路由 GitHub Agentic Workflows 的创建、调试、升级等请求，识别任务类型并加载对应提示文件执行。
提供所有技能和命令的索引地图，按任务分类。用于在不确定使用哪个技能时进行检索、对比和选择，支持人类手动调用或自动触发，帮助快速定位所需工具。
规定Agent在任何响应或行动前必须优先调用相关技能，强调技能调用的强制性与优先级，防止无纪律操作，确保使用正确方法论处理任务。
管理本地项目的重复测量实验循环，通过路由决策决定直接执行或启动受控实验流程，确保度量、评估和范围的一致性。
用于协调多智能体协作，支持线程消息、任务调度、DAG编排及决策门控。通过 orca-cli 管理 Agent 工作流与状态同步，实现复杂任务的分解与执行监督。
管理Prismer工作区任务的全生命周期，包括创建、分配、追踪及状态流转。严格规定通过cloud task CLI进行代理委派，禁止使用其他工具绕过看板，确保任务透明性和系统一致性。
将模糊或口语化的需求转化为结构化的明确任务指令，并立即执行第一步。适用于意图不清、高风险或需严谨框架的场景，确保后续会话无需重复澄清即可执行。
项目管理助手，通过PDCA循环、信心检查及上下文持久化支持任务规划、进度跟踪与结构化开发，自动恢复会话状态以维持项目连续性。
解析开发计划书，将需求拆解为具体任务并更新计划表。同时生成标准化的任务文件至Sprint子目录，记录时间戳、依赖关系及验收标准，支持任务分派与进度追踪。
HCA用于将单一目标转化为受监督、隔离且可并行的多Agent团队执行，提供Kanban追踪、容量感知、崩溃恢复及证据化结果收集，适用于需并行处理与独立审查的复杂任务。
解决多智能体工作流中子智能体上下文缺失或过大的问题。通过派发、评估、优化和循环四个阶段，逐步迭代检索并精炼代码库上下文，确保子智能体获得精准且适量的信息。
