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dongshuyan/compass-skills
GitHub根据简历与岗位要求生成结构化面试评估报告，包括疑点排查、评分及12-18道面试题，支持离线HTML输出。
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Skills in Collection (9)
根据简历与岗位要求生成结构化面试评估报告，包括疑点排查、评分及12-18道面试题，支持离线HTML输出。
需要评估候选人资格
准备结构化面试题目
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提供会话内工作暂停与恢复的工作流，通过保存精确的检查点状态实现中断后无缝续接。适用于用户显式请求的临时中断场景，确保状态一致且不创建额外文件。
用户明确要求暂停当前任务
用户要求从之前的暂停点继续
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将真实运行历史、浏览器流程或失败恢复记录转化为可复用的技能包或设计计划。用于从日志和对话中提取工作流，抽象为通用模式，生成包含状态门控和验证的检查清单，确保技能的便携性与正确性。
用户要求基于运行历史创建新技能
从对话或日志中提取可复用工作流
总结经验教训并规划技能设计
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基于运行证据和反馈，对现有技能进行结构升级。采用两阶段审批机制：先制定计划，获明确批准后才应用修改。适用于修复失效、优化漂移或精简冗余，不用于创建新技能。
用户要求改进现有技能
近期运行出现重复失败
源数据或平台行为发生变化
收到经过验证的工作流反馈
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生成用于新Agent会话续接的简洁提示词，保留关键上下文与任务状态，确保操作连续性并降低Token成本。适用于会话中断、重启或跨平台迁移场景。
用户请求会话续接提示
需要压缩上下文以开启新会话
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用于在用户显式调用时进行深度需求澄清，通过多轮提问帮助用户理清自身需求、让AI准确理解意图并获确认，确保目标清晰无歧义后再执行任务。
用户显式调用 $task-clarifier
需要深度澄清复杂或模糊的需求场景
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维护工作区任务森林或DAG，支持初始化、更新、会话关闭及进度追踪。生成可读HTML报告，管理任务提案与审批流程，确保数据本地化及结构清晰。
初始化或更新任务森林
关闭会话并总结进展
导出HTML报告
保存或应用任务提案
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用于学术文本润色、去AI化及审计的Skill，通过最小化修订消除机械重复和公式化表达，同时保留事实、论点与术语一致性，支持中英文论文、摘要等场景。
用户要求去AI化或人性化文本
需要审计或重写学术段落以消除机械感
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用于维护本地持久化用户画像，支持创建、更新、查询及审计协作偏好与隐私边界等数据。仅在显式调用时执行，确保数据本地存储与安全合规。
用户显式调用 $user-profile-keeper
需要管理或查询本地用户配置文件
npx skills add dongshuyan/compass-skills --skill user-profile-keeper -g -y
