指导用户遵循Conductor的TDD工作流，包括实现任务、管理阶段检查点、处理Git提交及执行验证协议，确保实施质量。
指导如何编写高确定性、可预测的Agent技能。涵盖模型调用与用户调用的权衡、精简描述以降低上下文负载，以及构建包含步骤和参考信息的信息层级结构，确保执行过程的可控性。
用于验证DART 3D场景和物理仿真的正确性。通过文本指标（能量、碰撞、轨迹）为主，无头渲染图像为辅的双重检查机制，检测动力学缺陷、几何穿透及动态故障，无需GUI即可进行调试与基准测试。
作为prd-taskmaster管道的Phase 0，自动检测后端、初始化项目状态及配置Provider堆栈。包含自定义引导步骤以确保后续任务执行不阻塞。仅在遇到硬性阻碍时询问用户，完成后进入DISCOVER阶段。
引导用户通过五步交互向导创建基于LLM Wiki模式的Obsidian知识库。自动检测AI代理并生成配置，支持选择CLI扩展工具，最终执行脚本初始化目录结构与文件。
通过Google Maps查找指定类别和位置的本地商家，获取联系方式、评分及营业时间。提供查询优化建议以节省积分，支持结果筛选与格式化展示，并推荐后续营销或分析技能。
根据用户故事文件生成低保真线框图，支持ASCII、SVG或HTML格式。依据目标平台（Web/TUI）输出对应文件，需人工审批后进入下游设计阶段。
用于分析本地 Codex 会话日志的令牌用量、模型效率及仪表盘数据。支持聚合统计与 CSV 导出，严格保护隐私。新增持久化仪表盘服务健康检查与自动启动逻辑，优化线程排名查询路径。
提供实施任务的核心工程原则。强调先读取上下文，编码前验证实际数据，并通过快速功能测试（如curl、CLI）闭环验证结果，确保实现准确且高效。
将论文或技术内容转化为高真实感AIGC幻灯片。通过叙事规划与逐页视觉导演，调用生图模型生成16:9图片并合成PPTX/PDF。严禁使用本地绘图替代，确保视觉质感，适用于学术汇报与技术分享。
审查 AnkiDroid 的 PR 或分支，依据规范报告阻塞项、规格符合性及非阻塞建议。需重新获取数据以防缓存过期，结合上下文完整文件分析，并检查现有评论与关联 Issue，严禁在 GitHub 上直接操作。
Flounder 是自主白帽安全审计工具的操作手册。用于执行漏洞调查、智能合约及 ZK 代码审计、利用验证、报告生成，以及配置运行环境、监控审计活动和进行维护者层面的评估改进。
分析前端性能录制文件，识别渲染帧、脚本执行及CPU热点瓶颈。基于源码提出缓存、算法优化等排名建议，并在用户实施后通过对比录制验证效果。
用于将原始定性研究数据（如访谈、问卷、工单）转化为结构化洞察。通过完整阅读、元数据记录、痛点提取及JTBD框架分析，生成单份总结与跨访谈综合报告，明确后续行动与置信度。
基于花生十三体系的公考行测申论解题助手，覆盖资料、数量、言语、判断、常识及申论模块。提供单题解析、速算技巧（如截位直除）、套题复盘及备考规划，支持图文题目识别与策略咨询。
