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songci-guofeng-visualizer

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将宋词意境转化为国风视觉生产包,包含人物设定、场景设计及Midjourney和Seedance视频提示词。

Trigger Scenarios

输入宋词名称或词句请求视觉方案 要求生成AI绘画或视频提示词

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SKILL.md

Frontmatter
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}

宋词国风视觉化 Skill

Overview

把一首宋词从“文字意境”拆成可执行的视觉生产包。用户只要输入宋词名称、词句或一句主题需求,就输出:诗词主角人物设定、统一场景设定、Midjourney 出图提示词,以及多个场景的 Seedance 2.5 视频提示词。

核心原则:不要把宋词拍成泛古风写真。先找到词里的“戏眼”,再设计人物动作、物件、空间、光线和镜头。宋词的美感通常不是大场面,而是一个细小动作里藏着情绪。

默认用中文输出,适合行者AI视频的内容生产:可直接拿去生成封面、分镜图、关键帧和视频片段。

When to Use

使用本 Skill 当用户说:

  • “输入宋词名称,帮我拆成国风视觉方案”
  • “帮我把《如梦令》《声声慢》《蝶恋花》做成 AI 视频提示词”
  • “宋词国风 / 宋代美学 / 诗词短片 / 古诗词视频分镜”
  • “给我人物设定、场景设定、MJ 提示词、Seedance 提示词”
  • 用户只给一个词牌名或作品名,也要先尝试识别常见作品;不确定时说明假设

不要用于:

  • 唐诗、元曲、现代诗的专门工作流,除非用户接受借用宋词视觉法
  • 纯文学赏析,不需要出图和视频提示词
  • 历史考据论文,不需要生成视觉资产

Fast Defaults

用户没有特别说明时,默认:

  • 时代:宋代生活美学,优先北宋/南宋真实日常,不默认仙侠、宫廷、大女主
  • 画幅:Midjourney 16:9 或 3:4;Seedance 2.5 16:9,10–15 秒/条
  • 风格:国风电影静帧、宋画色彩、江南自然光汉服生活纪录片电影感、真实织物、雨雾、窗、帘、庭院、器物
  • 输出数量:3–5 个场景,每个场景 1 条 MJ 提示词 + 1 条 Seedance 视频提示词
  • 视频:一条提示词只拍一个情绪动作,不塞完整剧情
  • 声音:自然环境声,古琴/箫/琵琶只在用户要求时加入;默认无字幕、无旁白、无现代音乐

Jiangnan Natural Light Layer

当词意适合江南、水乡、庭院、雨后、春晨、闺阁、溪桥、舟行、采莲、倚楼、回廊时,自动叠加“江南自然光汉服生活电影感”。核心判断:拍的是生活,不是拍汉服。衣服服务人物状态,不能让画面变成汉服商品大片。

色彩管理

默认低饱和自然色:深蓝低饱和水体、浅蓝或浅鹅黄汉服、米白棉麻、灰白墙体、旧木色、深阴影背景。英文锚点可用于 MJ:deep muted blue water, low saturation blue, soft blue-gray fabric, aged white wall, deep shadow background

光影系统

使用真实太阳光,不写人工影棚布光。按时间选择:雨后清晨柔光、午后斜射太阳光、傍晚暖光斑。英文锚点:natural afternoon sunlight, soft directional sunlight, warm sunlight patches, deep natural shadows

肤色系统

人物皮肤保持自然粉嫩和真实纹理,不做塑料磨皮。英文锚点:natural pink skin tone, soft peach skin, realistic skin texture, visible pores

摄影系统

默认摄影质感:Canon EOS R5 + RF85mm f1.2 lens 用于人物近景与半身;35mm natural perspective 用于环境与人与自然关系。人物占画面 30%–40%,环境占 60%–70%,强调人被江南空间包住,而不是人物硬摆在景前。

景深与空气

使用浅景深、自然虚化、柔和焦点分离、湿润空气、轻薄雾气、日光微尘。英文锚点:shallow depth of field, soft background blur, natural bokeh, cinematic focus separation, clear natural atmosphere, soft humidity, light mist, sunlight particles

材质系统

汉服与宋制服装写成真实衣料:棉麻、素绢、罗纱、自然织纹、可见纤维、柔软褶皱。建筑写灰白墙、灰瓦、旧木门、湿石阶、苔痕。水面写真实倒影和轻微涟漪。

人物状态

人物不是模特,是生活中的人。优先写自然姿态、日常动作、非摆拍表情:卷帘、端盏、扶窗、回头、停笔、听雨、拢袖、低头看花。英文锚点:natural posture, casual movement, daily life moment, unposed expression

情绪系统

安静、温柔、怀旧、慢生活、带一点怅惘。不要华丽大女主,不要金色滤镜,不要豪华汉服大片。

MJ V8.2 标准尾缀

适合多数主视觉和关键帧:

Chinese natural light cinematic photography, Jiangnan countryside documentary style, realistic daily life photography, low saturation color grading, deep blue shadow tones, natural pink skin tone, soft contrast, Canon EOS R5 RF85mm f1.2 lens, shallow depth of field, realistic fabric texture, natural sunlight, subtle film grain, Kodak film color style, cinematic realism, quiet poetic atmosphere, --ar 16:9 --v 8.2

Negative Prompt

MJ 可追加:

--no anime, fantasy, fairy costume, palace clothing, luxury hanfu, studio lighting, plastic skin, CGI, 3D render, oversaturated colors, golden filter, modern elements, fashion photography, perfect pose, artificial smile

Seedance 提示词中不要堆英文 negative;用正向约束表达:宋代生活质感、自然光、真实织物、日常姿态、无现代元素、无仙侠特效、无宫廷大女主化、无影楼摆拍感。

Required Output Structure

每次输出按这个顺序:

  1. 一句总方向

    • 用一句话定下这首词真正要拍什么。
    • 要具体、有画面,不要空泛。
  2. 词意拆解

    • 词中发生了什么
    • 主角真正担心/怀念/压住/没说出口的是什么
    • 视觉戏眼是什么
    • 哪些东西不能拍偏
  3. 诗词主角人物设定

    • 年龄段、身份、气质
    • 五官和体态
    • 发型、妆容、服装、材质
    • 手部动作、眼神动作、情绪行为
    • 不要写成 cosplay 或网红古装写真
  4. 统一场景设定

    • 时代与空间
    • 核心道具
    • 色彩方案
    • 光线方案
    • 天气与空气质感
    • 情绪底色
  5. Midjourney 出图提示词

    • 先给“主视觉海报/封面”1 条
    • 再给每个场景关键帧 3–5 条
    • 使用中文主体描述,可补充英文摄影术语
    • 每条都明确:人物、动作、场景、光线、构图、材质、色彩
    • 不堆 masterpiece, 8k, best quality 等空词
  6. Seedance 2.5 多场景视频提示词

    • 每个场景独立一条,可直接粘贴
    • 每条 8–15 秒
    • 包含参考角色/场景图的角色分工,如果用户上传图,则用 @图片1 等标签
    • 使用时间段描述:0–3 秒、3–6 秒、6–10 秒
    • 每条只表现一个主要情绪变化
  7. 避坑提醒

    • 说明最容易跑偏的地方,比如变仙侠、过度宫廷、人物太现代、海棠太假、字幕乱入等

Poem Understanding Method

拿到宋词名称后,先内部完成四步:

  1. 识别作品

    • 常见格式:词牌名 + 首句,例如《如梦令·昨夜雨疏风骤》
    • 如果用户只输入词牌名,如《如梦令》,需要判断是否有多个同名作品;若会影响内容,询问或给默认假设
    • 不确定原文时,不要硬编全文;可基于用户给出的词句与常识拆解,并标注“按这首常见版本理解”
  2. 找戏眼

    • 不要先找“漂亮场景”,先找主角的一个小动作
    • 例:卷帘、把酒、倚楼、问花、照镜、听雨、回头、停笔、掩门、抬眼
    • 戏眼必须能拍出来
  3. 定时代生活质感

    • 宋词多数适合宋代生活美学:木窗、竹帘、青瓷、矮榻、香炉、素绢、团扇、庭院植物
    • 除非词意需要,不要默认皇宫、战场、仙侠、强特效
  4. 把抽象情绪落成动作

    • 惜春 → 手停在卷帘处,先看地上落花
    • 孤独 → 酒盏旁只有一双筷子,灯芯将灭
    • 相思 → 信纸写到一半,墨已干
    • 愁 → 梳妆镜里人影清楚,窗外景模糊

Character Design Rules

人物设定要像导演给美术组和演员的简报:

  • 年龄与身份:18–22 早年才女、25–35 少妇、40+ 晚年词人等
  • 气质:聪明、敏感、克制、倔强、疏离、宿醉、惊醒、压住悲伤
  • 面部:清淡妆、真实皮肤、眉眼灵气,不写网红脸
  • 服装:宋制褙子、抹胸、长裙、披帛、素色绣纹;材质写纱、绢、罗、麻、缎
  • 动作:手指、眼神、呼吸、转身、停顿,比大哭大笑更适合宋词
  • 禁止默认:仙侠盔甲、宫斗凤冠、现代妆发、影楼摆拍

Scene Design Library

按词意选择,不要全塞:

  • 闺房:竹帘、木窗、纱帐、矮榻、青瓷酒盏、铜镜、香炉、素笺
  • 庭院:海棠、芭蕉、梅、柳、池水、石阶、湿苔、落花
  • 楼台:栏杆、远山、薄雾、江水、孤帆、晚霞或月色
  • 驿站/渡口:旧灯、马蹄泥痕、竹伞、行囊、船篷、风雨
  • 秋夜:梧桐、细雨、残灯、冷窗、空床、漏声
  • 春晨:雨后柔光、湿绿叶、花瓣贴地、帘幕半卷

Midjourney Prompt Pattern

每条 MJ 提示词用这个结构。默认优先 V8.2,自然光、生活感、纪录片电影感要写进去:

宋代生活美学电影静帧,[主角身份与状态],[具体动作],[空间与道具],[天气与真实自然光],[色彩方案],[构图:人物30%-40%,环境60%-70%],真实丝绢/棉麻/罗纱织物纹理,灰白墙体、旧木色、湿润空气,日常自然姿态,非摆拍表情,Chinese natural light cinematic photography, Jiangnan countryside documentary style, realistic daily life photography, low saturation color grading, deep blue shadow tones, natural pink skin tone, soft contrast, Canon EOS R5 RF85mm f1.2 lens, shallow depth of field, realistic fabric texture, natural sunlight, subtle film grain, Kodak film color style, cinematic realism, quiet poetic atmosphere --ar 16:9 --v 8.2 --no anime, fantasy, fairy costume, palace clothing, luxury hanfu, studio lighting, plastic skin, CGI, 3D render, oversaturated colors, golden filter, modern elements, fashion photography, perfect pose, artificial smile

如果是人物设定图:

宋代女性人物电影设定图,同一位[年龄/身份],[五官气质],[发型妆容],[宋制服装与材质:棉麻、素绢、罗纱、自然织纹、柔软褶皱],正面半身、侧面半身、全身站姿三视图,素色灰白墙面或旧木门背景,柔和自然侧光,自然粉嫩肤色,真实皮肤纹理,非摆拍表情,克制宋代生活美学,Chinese natural light cinematic photography, Canon EOS R5 RF85mm f1.2 lens, realistic fabric texture, soft contrast --ar 16:9 --v 8.2 --no plastic skin, CGI, luxury hanfu, palace clothing, fashion photography, perfect pose

注意:

  • MJ 可以保留参数;但如果用户用于其他图像模型,需要去掉 --ar --style --v
  • 不写真实历史人物姓名做肖像复刻;写“年轻宋代女词人”更稳
  • 不要堆空词,不要写品牌/IP/现代摄影棚感过重

Seedance 2.5 Prompt Pattern

每条视频提示词用这个结构:

生成一段[10/15]秒、16:9、720p的Seedance 2.5图生视频,主题为《[词名]》的[场景名]。风格为宋代生活美学、国风电影短片、克制细腻的情绪镜头。

[如果有参考图] @图片1 作为人物参考:保持同一位[人物设定]。[锁定服装/发型/道具]。@图片2 作为场景参考:只控制[空间/光线/氛围]。

0到3秒:[开场构图 + 人物已经处于某个状态 + 环境运动]
3到7秒:[关键动作 + 镜头运动 + 情绪转折]
7到10/15秒:[结果画面 + 余韵 + 明确终点]

全片无字幕、无文字、无logo、无现代元素。人物动作克制真实,重点是手、眼神、呼吸和物件反应。保持宋代生活质感,不要仙侠化、不要宫廷大女主化、不要网红古装写真化。

Scene Count Defaults

默认给 4 个场景:

  1. 起意场景:词里的第一个动作或状态
  2. 戏眼场景:主角最关键的小动作
  3. 外部景物场景:花、雨、月、楼、江、柳、风
  4. 余韵场景:人不说破,物件替她说完

如果用户要短视频完整脚本,可扩展为 6 个镜头:开场钩子、人物状态、物件特写、动作转折、景物回应、金句收束。

Example: 如梦令·昨夜雨疏风骤

一句总方向:昨夜风雨过后,她醒来第一件事不是看自己,而是怕海棠少了一点春色。

人物:18–22 岁早年女词人,聪明敏感,宿酒未醒,妆发略松,宋制浅鹅黄褙子与象牙白长裙,手指纤细,动作轻但反应快。

场景:北宋闺阁,雨后清晨,竹帘半卷,青瓷酒盏,庭院海棠,绿叶湿亮,地上红花零落。

MJ 主视觉:

宋代生活美学电影静帧,年轻宋代女词人宿酒初醒,半倚在窗边竹帘旁,手指停在卷帘绳上,目光越过窗棂看向雨后海棠庭院,青瓷酒盏留在矮榻边,绿叶湿亮,红色海棠花瓣贴在青石地面,雨后清晨柔光,晨雾青、淡鹅黄、海棠红、嫩绿色彩,三分法构图,真实丝绢与木质纹理,克制宋代审美,film still, cinematic lighting, soft depth of field --ar 16:9 --style raw --v 6.1

Seedance 戏眼:

生成一段12秒、16:9、720p的Seedance 2.5图生视频,主题为《如梦令·昨夜雨疏风骤》的卷帘问花。风格为宋代生活美学、雨后清晨国风电影短片。

0到3秒:年轻宋代女词人半坐在窗边矮榻上,宿酒未醒,手边青瓷酒盏微微倾斜。竹帘外是湿润海棠庭院,室内略暗,窗外晨光柔亮。
3到7秒:她抬手去卷帘,动作先慢后停,像忽然想起昨夜风雨。摄影机从酒盏特写缓慢推到她的手指,帘绳轻晃,雨水从屋檐滴下。
7到12秒:竹帘卷起,镜头越过她肩头看见海棠枝叶。绿叶浓密湿亮,地上有几片红花。她没有说话,只轻轻皱眉,眼神先急后怅。最后停在窗外“绿肥红瘦”的画面。

全片无字幕、无文字、无logo、无现代元素。人物动作克制真实,保持宋代生活质感,不要仙侠化、不要宫廷化、不要网红古装写真化。

Anti-Slop Rules

写作时避开这些 AI 味:

  • 不要写“极致美学”“高级感拉满”这类空话,除非用户明确要网感标题
  • 不要整齐堆三段论;输出可以清楚,但语言要像导演说话
  • 不要每首词都写“孤独、宿命、破碎感”
  • 不要让人物一直哭;宋词经常是“不说破”
  • 不要把所有女性词都拍成病弱哀怨;李清照早年可以灵动、聪明、有酒意
  • 不要把古典美拍成仙侠特效;除非用户指定仙侠化

Common Pitfalls

  1. 只解释词意,不给可生成画面。 每个情绪都要落成动作、道具、光线或镜头。
  2. 把宋词拍成泛古风美女写真。 必须有词里的物件和戏眼。
  3. 过度宫廷化。 多数宋词更适合生活空间:窗、帘、酒、花、雨、楼、船。
  4. 视频提示词塞太多剧情。 一条 Seedance 只拍一个情绪动作,多个场景拆成多条。
  • MJ 提示词太空。 写材质、光源、构图和动作,不堆“唯美、震撼、大师级”。
  1. 把汉服拍成商品大片。 宋词视觉里,衣服只是人物生活状态的一部分;要写自然姿态、真实织物、旧木灰墙、水光和日光,不要完美摆拍。
  2. 自然光写成影棚光。 江南生活电影感优先真实太阳光、湿润空气和自然阴影,不要 studio lighting、金色滤镜、塑料皮肤。
  3. 引用原文不确定。 不确定就说“按常见版本理解”,不要编造。

Verification Checklist

交付前检查:

  • 是否识别了词名、词牌、首句或用户提供文本
  • 是否找到一个能拍出来的“戏眼”
  • 人物设定是否符合宋代生活质感,而不是仙侠/宫斗/网红写真
  • 场景是否包含词中关键物件、天气、时间和植物/空间
  • MJ 提示词是否可直接复制,且每条有动作、光线、色彩、构图
  • Seedance 提示词是否按时间段推进,且每条只表达一个主动作
  • 是否明确无字幕、无现代元素、保持国风宋代美学
  • 是否给了避坑提醒

Version History

  • ca5a058 Current 2026-09-08 17:33

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