根据学习目标选择主导学科、支持桥梁及教师，通过识别意图与领域归属进行路由，避免仅按词汇判断，确保教学指导的准确性。
将主题或脚本与授权主持人图像结合，生成带口型同步、字幕及多格式输出的AI演示视频。涵盖从初始化、预检到生成的全流程，支持续播、修订及多提供商适配。
设计基于 Jev 的辅助工作流，利用用例和参考案例进行模式适配、分类、评分及候选选择。涵盖提示转换、工具路由、上下文管理及批量处理等场景，旨在提升 Agent 协作效率与决策质量。
用于识别并消除文本中的AI写作痕迹，通过白名单规则精准改写特定句式与表达，严格保留原文结构、信息及未命中内容，实现去AI化。
提供构建高可用软件系统的架构原则与检查清单，确保需求闭环、可观测及人机协同。适用于系统设计、开发实现、代码重构及架构审查等任务。
用于准备和发布 Zuse 软件版本，默认生成 Preview 版。包括检查代码库、对比变更、撰写规范化的 Markdown 发布说明，并通过 GitHub Actions 触发自动化构建与发布流程，确保制品验证与渠道管理。
基于代码生成静态图像、动画、电影及交互式网页动画的技能，支持31种风格、角色一致性及音频合成。提供从需求分析到分镜创作的完整工作流，强调确定性输出与叙事逻辑，适用于视觉创作与教学。
提供提示词工程最佳实践，涵盖核心原则与六大技术（清晰指令、示例、思维链等），旨在提升大模型交互效果与输出质量。
用于从指定源文档或片段中提取事实、指标和术语，以支持 PPT 内容生成。通过 grep 定位关键信息并验证依据，确保幻灯片内容的准确性和事实 grounding。
通过本地模型（Qwen3.5-9B）在 Linux/macOS/Windows 上自动化浏览器操作，支持导航、搜索及表单填写，无需云端推理。
基于ChatCut的中文语音主导视频编辑工作流，涵盖钩子、字幕、章节、动态图形及品牌视觉设计。通过MCP连接管理项目状态，确保可编辑性并执行最终QA，适用于教程和演示视频制作。
用于从技能目录中自动选择最匹配的技能，通过双轮次请求实现高效路由与排序，支持本地快速过滤以优化成本与延迟。
