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VectifyAI/OpenKB
GitHub该技能用于深入推理Transformer注意力机制的核心原理，涵盖自注意力、多头注意力、位置编码及掩码解码等概念。旨在解释为何注意力取代循环结构以解决长距离依赖和并行计算问题，适用于架构对比与机制原理解答，不涉及通用NLP或LLM训练细节。
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Skills in Collection (5)
该技能用于深入推理Transformer注意力机制的核心原理，涵盖自注意力、多头注意力、位置编码及掩码解码等概念。旨在解释为何注意力取代循环结构以解决长距离依赖和并行计算问题，适用于架构对比与机制原理解答，不涉及通用NLP或LLM训练细节。
用户询问自注意力或多头注意力的工作原理
需要解释为什么在纯注意力架构中需要位置编码
比较Transformer与RNN/LSTM的优劣
调试或解释掩码自注意力及自回归解码逻辑
npx skills add VectifyAI/OpenKB --skill transformer-attention -g -y
用于在openkb chat中根据知识库内容生成单文件HTML演示文稿。采用Editorial Monocle设计风格，自包含CSS/JS，支持键盘导航，输出为index.html幻灯片文件。
用户要求制作PPT或幻灯片
用户请求将KB内容转换为演示稿
npx skills add VectifyAI/OpenKB --skill openkb-deck-editorial -g -y
用于查询和检索用户通过OpenKB构建的知识库内容，支持概念、实体及文档的综合分析。触发条件包括提及openkb或相关目录结构。
询问知识库中的内容
提及 openkb 命令或 .openkb/ 目录
npx skills add VectifyAI/OpenKB --skill openkb -g -y
为 OpenKB 生成赛博朋克霓虹风格的单文件 HTML 演示文稿，支持暗色背景、玻璃拟态及键盘导航。
制作幻灯片/PPT
请求科技感/霓虹视觉效果
生成演示稿
npx skills add VectifyAI/OpenKB --skill openkb-deck-neon -g -y
审查并修复生成的单页HTML演示文稿，重点解决CSS特异性导致的幻灯片堆叠bug、键盘导航缺失及外部资源依赖问题，确保视觉正确性与自包含性。
审查生成的HTML演示文稿
修复HTML幻灯片CSS特异性Bug
检查HTML文件自包含性
npx skills add VectifyAI/OpenKB --skill openkb-html-critic -g -y
