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CanyonCodeCoreAI/canyonos
GitHub指导使用 Bun/Elysia、Zod 和 Drizzle/Postgres 构建、简化或审查 API，涵盖端点设计、领域服务、授权及 SDK 契约，强调分层架构与类型安全。
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Skills in Collection (11)
指导使用 Bun/Elysia、Zod 和 Drizzle/Postgres 构建、简化或审查 API，涵盖端点设计、领域服务、授权及 SDK 契约，强调分层架构与类型安全。
需要创建新的 API 端点
审查现有 API 代码结构
定义 Zod 数据契约
配置数据库持久层
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指导软件架构设计，明确模块边界、所有权及依赖关系。用于功能设计、模块提取和聚焦重构，强调最小化结构决策与复用，避免无关的重新设计。
需要划分模块边界或确定代码所有权
进行跨层变更或聚焦式重构
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CanyonOS 代码审查技能，指导 Agent 作为独立评审者对 PR 进行深度审查。包括本地合并、真实环境部署验证及子代理协作，确保代码质量与安全，为所有者提供合并决策依据。
请求审查 Pull Request
准备 PR 以合并
处理积压的 PR 队列
对已合并 PR 进行二次审查
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用于审查代码变更的正确性、契约完整性及架构合理性。通过追踪输入输出、检查失败路径和验证测试覆盖，提供基于证据的具体发现与修正建议，确保变更符合预期行为且无副作用。
审查 Pull Request
审查分支或本地差异
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诊断Bug技能，通过建立工作流、复现症状、证据验证来定位问题根因。严格区分诊断与修复，仅在授权范围内实施修正，确保排查过程严谨且可追溯。
报告系统故障或性能下降
需要分析PR中的潜在缺陷
要求调查代码行为异常
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指导Python系统级开发，涵盖并发、重试、中断处理及分布式运行时行为。强调进程所有权、状态持久化、幂等性及边界验证，旨在构建健壮、可恢复的Python服务与CLI。
设计或审查Python服务/Worker/CLI
处理并发、重试或中断逻辑
优化分布式运行时行为
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指导如何设计或审查测试，确保覆盖变更行为。涵盖回归测试、边界测试、集成与浏览器测试，强调验证用户可见行为而非实现细节，合理选择测试层级与基础设施。
需要为新功能或修复编写测试用例
审查现有测试的覆盖率和有效性
决定是否需要新增测试以防止回归
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指导 React UI 开发，强调优先使用原生 HTML/CSS 和现有库，最小化自定义逻辑。规定服务端状态由 TanStack Query 管理，表单交互使用 react-hook-form，避免滥用 useState/useEffect。
构建或简化 React 界面
审查前端组件代码
处理表单与交互逻辑
管理服务端数据状态
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将Python Agent项目移植到CanyonOS，包括准备配置文件、验证依赖及部署运行。
需要将现有Agent项目迁移至CanyonOS平台
使用canyonos命令行工具进行部署或检查
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从项目源码中提取LLM提示词并生成CanyonOS的prompts.yaml配置文件，支持版本管理与哈希计算，用于初始化或刷新提示词管理。
设置提示词管理
从代码刷新版本化提示词
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配置CanyonOS项目的代理状态管理、模型访问及自动扩缩容策略。通过解析源码生成llms.yaml和scaling.yaml，处理内存持久化、模型路由及成本上限，确保应用行为一致性与可伸缩性。
配置代理内存与状态
设置模型访问与成本限制
调整自动扩缩容策略
npx skills add CanyonCodeCoreAI/canyonos --skill scaling-agents -g -y
