对AI研究产物（如论文或草稿）进行严格的建设性内部审查，识别弱点并提供反馈，适用于提交前的质量把关。
模拟多角色同行评审流程，提供期刊适配、方法论、领域专家及魔鬼代言人等五视角深度评估。支持全文审、复审、快速评估及校准模式，输出结构化编辑决策与修改路线图。
提供学术作品的定性反馈与低 stakes 评估流程审计，严禁用于人员排名或高影响决策。
利用Codex代理对研究工作进行深度批判性审查，识别逻辑漏洞与实验缺陷。适用于用户请求审查研究、论文或实验结果等场景。
用于在 Lean 4 中编写、审查结构化证明及设计数学库。涵盖定理证明、规范形式化、代码重构、CI 配置及性能诊断，遵循 Mathlib 约定。
对智能体原生研究产物进行语义认识论审查，评估证据相关性、可证伪性等六个维度，生成建设性评分报告与接受/拒绝建议。
处理物理单位转换、测量不确定度传播及量纲检查。涵盖GUM预算构建、蒙特卡洛模拟及数量级合理性验证，确保科学计算结果的计量学准确性。
用于对学术论文、预印本或科学出版物进行结构化同行评审分析。支持解析PDF或URL，评估方法论、贡献度及文献定位，生成包含优缺点和改进建议的专业评审报告。
用于评估科学研究严谨性，涵盖方法学、实验设计、统计有效性及偏倚分析。支持使用GRADE和Cochrane ROB框架审查科学主张，并建议结合图表增强表达。
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