辅助起草、修订和审计科学手稿,确保证据溯源、报告规范合规及数据保密。严禁捏造引用或数据,强制人工验证事实,区分撰写与审核阶段,保障科学准确性与可追溯性。
用于查找、验证并综合科学文献,生成深度综述。通过API检索来源,确保引用真实,避免伪造,识别研究空白与争议点,将文献转化为结构化知识洞察。
将论文、科研文档或参考图转换为AI绘图提示词。支持多格式解析与领域自适应,区分内容社区与视觉气质,生成符合学术规范的Prompt,不直接生成图片。
用于验证研究新颖性是否被已有工作覆盖。通过分解创新点、检索文献并对比,判断是否存在重复或生成差异化声明,防止研究被抢先。
本地推理引擎,基于ARA世界模型对研究制品进行只读问答。支持预测、归因、对比等场景,通过检索与预测模块生成可证伪答案,无需外部API。
管理DART实验仿真世界的研究参考目录,支持论文、教材及引擎的添加、更新与审计。规范引用格式、状态跟踪及裁决流程,确保参考资料与实际设计文档或代码实现建立准确关联。
将学术论文转化为深度HTML长文,支持URL、PDF或文本输入。通过6轮强制工作流获取全文、搜索代码、深度分析并自我审查,提供故事、学术、精炼三种风格输出,包含公式渲染与图表生成。
用于搜索arxiv学术文献并返回结构化摘要的Skill。通过组合关键词查询,提取论文标题、作者、日期及核心贡献,以Markdown表格呈现结果,辅助科研调研与知识获取。
用于在Python中进行符号数学计算,支持代数方程求解、微积分操作、表达式简化、矩阵运算及物理/几何计算,提供精确解析解而非数值近似。
针对ML/CV/NLP领域学术论文的写作优化技能,涵盖摘要、引言等章节的结构化重写、段落逻辑流检查、图表规范及投稿前的对抗性自我审查。
端到端自动化撰写研究论文并生成PDF。涵盖偏好规划、文献检索、实验模拟、大纲与章节起草、引用计划、图表绘制、全局修订及LaTeX编译,最终输出完整学术论文。
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该 Skill 用于阅读并解释研究论文,以清晰的分层中文输出解读报告。它支持嵌入原始图表和 Excalidraw 白板图解复杂概念,严格遵循输入文件结构,确保内容准确、无虚构事实,并提供重点难点速查与一句话总结。


