将科研论文、文档或参考图转换为AI绘图提示词。支持解析多种格式文件，识别学科领域与视觉风格，生成适配特定绘图模型的精准Prompt，仅输出文本提示词。
用于验证研究新颖性是否与现有文献重叠。通过分解创新点、搜索对比先验工作，判断贡献是否被抢先或生成差异化声明。
本地推理引擎，基于ARA目录检索信息并回答预测性问题，如假设分析、效果归因及方案对比，支持自动编译非标准数据源。
用于管理DART实验仿真世界的研究文献目录，支持添加、更新和审计论文、教材及引擎引用。通过标准化字段记录状态、优先级和评估结论，确保引用有据可查并关联具体代码或设计文档。
根据主题搜索arXiv学术论文，提取标题、作者、摘要等关键信息，并以结构化表格呈现结果，辅助学术研究与文献调研。
用于审计外部高风险声明（如数字、基准、因果归因）的可信度。通过第一性原理与补锅匠模式分析，结合八问检查清单生成包含来源、非平凡性及决策适配度的三轴判决，防止不可靠信息污染结论。
用于生成符合期刊发表标准的高质量科学可视化图表，支持多面板布局、误差棒及色盲友好配色，集成matplotlib/seaborn/plotly并适配Nature等特定格式。
维护可证伪假设、操作化定义、研究问题及证据支持的投资组合，涵盖FINER检查与假设生成。
用于提升机器学习领域学术论文写作质量，涵盖摘要、引言等章节的结构化重写、段落逻辑优化、图表美化及投稿前的自我审查，确保内容清晰且符合审稿人标准。
根据写作计划、大纲和引用方案，生成符合学术规范的单章节LaTeX片段。确保内容紧扣论文主题，遵守长度与引用预算，并支持与其他章节拼接编译。
基于耿同学精神，通过读取论文PDF，从图片复用、数据造假、拼接痕迹、统计异常等六个维度检测学术不端行为，并生成包含评级和建议的打假报告。
ARS-Codex适配器，路由学术研究工作流。支持深度研究、论文撰写与修改、同行评审模拟及实验规划。通过意图匹配加载对应WORKFLOW.md，处理模糊选题时启用苏格拉底式引导。
将单篇学术论文转化为基于证据的深度阅读卡片，涵盖16个固定模块，支持PDF解析与结构化分析，禁止翻译或批量处理。
