该技能用于在Hyperliquid永续合约上捕捉空头挤压机会。当资金费率为深度负值且价格上涨时做多，利用空头被迫平仓推动进一步上涨，并在费率正常化或时间止损时退出。
用于生成符合投行标准的季度财报更新报告，重点分析业绩超预期/不及预期、预测修正及对投资逻辑的影响，要求快速响应并附带详细数据来源。
该技能用于对指定公司财报进行深度精读分析。通过模拟四位投资大师并行研究，综合生意本质、财务质量、竞争格局和风险信号，最终由编辑润色并评审，产出可直接发布的公众号文章。
读取上游统计数据制品，生成包含来源追溯的Markdown草稿报告，供人工审核。基于Python标准库实现，支持参数化输入输出，可独立重用。
教授使用 Cursor 进行数据驱动的产品经理工作流，涵盖发现、影响评估和实验分析。通过模拟场景演示如何快速处理 CSV 数据，替代传统 Excel 操作。
用于从 Notion 页面、数据库及证据中合成持久化的 Wiki 条目和语义层数据源，提取核心业务知识与指标，更新现有文档并处理废弃内容，确保知识沉淀与复用。
提供数据可视化最佳实践，涵盖图表选择、设计原则及Python库实现，旨在通过清晰直观的视觉呈现有效传达数据洞察。
根据数据生成图表建议，识别关键变量并选择合适图表类型，突出重要模式与洞察，保持可视化清晰。
用于生成专业级金融研究报告的 Skill，涵盖深度研报、行业研究及策略报告等类型。遵循证券行业标准结构，包含评级体系、Markdown 格式规范及风险提示，支持直接用于投资参考。
用于在 Hugging Face Hub 发布、管理和关联研究论文，支持 arXiv 索引、模型/数据集链接、作者认领及专业 Markdown 研究文章生成。
指导构建、审查和优化LLM系统提示词及模板，涵盖创建、审计、压缩和安全性检查，旨在提升提示词清晰度、Token效率并防止注入攻击。
基于PostHog MCP集成，通过HogQL查询生成产品分析指标摘要。支持按时间窗口（24h/7d/30d）提取活跃用户、关键事件等核心数据，计算环比变化并提供业务洞察报告。
将深度调研的JSON结果汇总为Markdown报告。自动定位目录，提取摘要字段并交互确认，生成Python脚本处理多语言映射、嵌套结构及不确定值过滤，最终输出带锚点目录的详细报告。
专注于数据可视化设计，指导选择合适的图表类型（如条形、折线、散点图）及编码方式。涵盖设计原则、色彩规范、无障碍访问及响应式适配，旨在通过图形有效传达数据洞察。
