基于QuantDB进行股票深度分析，涵盖信号扫描、行业轮动及六维个股研报生成。支持数据挖掘与CSV/Excel导出，严格校验数据口径，适配容器与本地环境。
提供数据资产治理、指标定义统一、数据质量管控及AI模型治理的决策支持，解决数据歧义与合规问题。
从文本列生成多跳问答对，输出QA列表及元数据。适用于需要推理式复杂问答的场景，相比单跳生成器更侧重长文本处理与逻辑推导。
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基于StockScreenClaude MCP工具，生成盘后市场简报、对比特征运行差异、审查和提议关注列表及主题，并解释金融符号。强调数据新鲜度与结构化输出。
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规范Jupyter Notebook开发实践，涵盖单元格结构、Papermill参数化执行、nbformat编程创建及导出。强调可重复性、Git清理和最佳实践，适用于.ipynb文件处理与数据科学工作流优化。
用于应用已发布的多基因评分（PGS）至本地个人DNA数据，计算原始加权得分并进行重叠质量控制。支持搜索、元数据获取及结果解释，明确非诊断用途。
处理Excel电子表格文件的技能，支持创建、编辑、清洗及转换xlsx/csv等格式。规范了财务模型的色彩编码、数字格式化及公式构建标准，确保输出专业且无错误。
