OpenMed工作流初始路由技能，用于将未指定具体流程的请求确定性地分发至摄取、隐私、提取、交换或验证阶段，确保敏感临床数据优先经过隐私网关。
指导智能体设计并实现跨云、混合环境的开放数据湖仓架构，集成AI代理能力。涵盖需求发现、方案设计、实施计划及验证全流程，用于连接数据孤岛与AI应用。
Salesforce Data Cloud 产品编排技能，负责连接至激活的多阶段工作流指导、跨阶段故障排查及数据空间/套件管理。
自动化执行基于FreeCAD、Elmer和ParaView的CAE工作流，涵盖几何建模、网格生成、物理求解及后处理验证。适用于热传导、结构力学等仿真场景的证据链编排与报告生成。
编排代谢通量分析全流程，协调多个子代理完成从模型加载、FBA模拟到表型预测及绘图的任务。支持基于生物体名称或模型ID的端到端自动化运行，并通过进度文件实现断点续跑。
将生物医学研究及数据分析任务分发至 Claude Code 执行，涵盖组学、药物发现等领域。支持仪表盘监控与长任务拆分，通过科学技能组合完成分析、写作及可视化。
用于在SSH远程GPU服务器上编排大规模ML实验队列，支持多种子扫描、波次过渡及教师-学生链式任务。具备OOM自动重试、僵尸会话清理和竞态防止功能，解决批量实验中的工程摩擦。
提供端到端MLOps流水线构建指南，涵盖数据准备、模型训练、验证及生产部署。适用于从零搭建ML流水线、设计DAG编排、实现自动化训练部署流程或集成ML组件至生产系统。
编排边缘研究全流程自动化管线，涵盖从候选检测、策略设计到审查修订及导出的多阶段工作流。支持断点续跑、干跑预览及LLM增强模式，实现端到端策略研发自动化。
端到端编排 Napkin-Math 分析流水线，根据输出目录状态自动调度缺失阶段。支持从 PlanExe 报告提取参数、执行蒙特卡洛模拟及评估渲染，通过子代理或脚本分发任务，避免上下文溢出。
自动化AI研究项目编排技能，通过双循环架构管理从文献调研到论文发表的全流程。自主执行实验迭代与结果综合，路由至领域技能，持续产出研究成果。
通过BI插件初始化仪表板SQL和指标上下文，将导出的查询路由至内置智能体处理。用于解决用户关于初始化、导入或构建仪表板参考上下文的请求。
端到端批量RNA-seq分析编排器，将原始测序数据转化为差异表达基因及通路富集结果。整合质控、比对、定量、统计分析及可视化流程，支持nf-core和独立工具路径，确保实验设计的可重复性与统计严谨性。
