PromptedGenerator算子参考文档，介绍其在DataFlow中用于单字段LLM生成的构造函数参数、run()签名及行处理逻辑。适用于将该算子集成至数据处理流水线的场景。
指导用户配置OpenMed隐私策略，选择HIPAA/GDPR等合规配置文件，自定义去标识化行为及代理生成器。
用于在 Hugging Face Hub 发布和管理研究论文，支持从 arXiv 索引、关联模型/数据集、认领作者身份及生成专业 Markdown 研究文章。
专注于数据可视化的设计与实现，指导选择合适的图表类型及编码方式。涵盖对比、趋势、分布等场景的图表选择，遵循设计原则，确保色彩编码合理及无障碍访问，提供响应式与最佳实践建议。
指导代码代理回答Lance用户关于数据集读写、向量/标量索引构建与选择、以及结合过滤器的搜索查询问题，提供Python/Rust/CLI的最佳实践和故障排查指南。
提供基于matplotlib和seaborn的出版级科学图表设计指南，涵盖期刊尺寸、无障碍配色、多面板布局及统计标注规范。
用于生成临床决策支持系统的研究、评估及治理文档，涵盖证据档案、队列分析及合规性审查。严格限定于非患者护理的科研场景，禁止用于诊断或治疗建议。
介绍 dbt State 服务器端复用机制，涵盖跳过、克隆和构建决策逻辑。用于配置、优化及调试状态复用，澄清与 state:modified 的误区，解决模型意外重建等问题。
文档文本分块与向量嵌入生成技能，支持多种分块策略及RAG集成。修正了旧版中不存在的API描述和错误配置，同步代码实际实现，移除无效指标。
用于生成临床研究决策支持系统的研究、评估及治理文档。严格限定于聚合或合成数据，禁止涉及患者护理、诊断或实时操作，确保合规与可追溯性。
提供qsv性能优化指南，涵盖索引文件、统计缓存及Polars引擎加速策略。指导用户通过预建索引和缓存提升大数据处理效率，并针对大文件或复杂查询推荐Parquet格式与向量化引擎以优化内存使用和并行处理能力。
LangExtract 使用指南，介绍如何从非结构化文本中提取结构化信息。涵盖安装、API Key 配置、基础提取代码示例及高质量示例编写规范，适用于构建提取管道或调试对齐问题。
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