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dathere/qsv
GitHub生成自包含的交互式HTML数据看板，支持图表、筛选器和表格。适用于创建KPI概览、团队监控快照及可分享的数据报告，无需服务器依赖即可在浏览器中直接打开。
Install All Skills
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Skills in Collection (20)
生成自包含的交互式HTML数据看板，支持图表、筛选器和表格。适用于创建KPI概览、团队监控快照及可分享的数据报告，无需服务器依赖即可在浏览器中直接打开。
需要构建交互式数据可视化看板
将查询结果或CSV数据转换为自包含HTML报告
创建带有KPI卡片和筛选功能的执行概览页面
npx skills add dathere/qsv --skill build-dashboard -g -y
用于准备MCP服务器和插件发布，通过更新所有相关文件中的版本号并生成变更日志条目。核心任务包括同步package.json、manifest.json及文档版本，确保与qsv二进制版本一致。
执行软件版本升级
准备发布新的MCP服务器或插件
npx skills add dathere/qsv --skill mcp-release-prep -g -y
用于准备软件发布，自动更新多文件版本号并生成符合规范的 Changelog。涵盖版本检查清单、变更日志撰写及构建验证步骤，确保发布流程标准化。
用户请求创建新版本发布
需要更新项目版本号
生成或更新 CHANGELOG.md
npx skills add dathere/qsv --skill release-prep -g -y
批量处理PR待回复的审查意见。识别PR，获取评论并分类：Copilot评论自动处理，人工评论通过Serena定位代码、Context7验证库行为，执行修复并严格验证准确性后提交和回复。
需要处理GitHub PR上的审查反馈
响应Copilot或人工的代码审查评论
npx skills add dathere/qsv --skill review-respond -g -y
查询美国劳工统计局(BLS)经济数据，支持CPI、通胀、失业等指标的自然语言转系列ID映射与结果呈现。
用户询问CPI或通胀数据
查询失业率或就业数据
获取工资或职位统计
查询生产者价格指数(PPI)
涉及其他BLS跟踪的经济指标
npx skills add dathere/qsv --skill bls-query -g -y
通过Polars SQL引擎对CSV/TSV/Excel文件执行SQL查询。提供决策树指导简单与复杂查询的选择，并详述利用统计信息优化查询性能的步骤，支持大文件处理及Parquet转换。
需要对CSV或Excel文件进行数据查询
需要分析表格数据的分布和统计特征
npx skills add dathere/qsv --skill csv-query -g -y
提供基于qsv工具集的CSV数据清洗、分析与处理标准工作流，涵盖索引、探查、转换及导出等步骤的工具选择矩阵与常见管道模式。
需要清洗或整理CSV数据
分析CSV文件结构与统计信息
将CSV转换为其他格式如JSON或Parquet
npx skills add dathere/qsv --skill csv-wrangling -g -y
用于清理CSV/TSV/Excel等表格数据，修复表头、去除空格和重复项并验证数据质量。通过分析统计信息决定清洗步骤，确保数据格式规范且一致。
用户请求清理或标准化表格文件
需要修复数据质量问题如缺失值或重复行
npx skills add dathere/qsv --skill data-clean -g -y
将CSV、Excel、JSONL等表格数据在不同格式间相互转换，支持索引、自动检测源格式及输出验证。
用户需要将一种表格文件格式转换为另一种格式
处理不同来源的异构表格数据
npx skills add dathere/qsv --skill data-convert -g -y
利用AI为CSV/TSV/Excel表格文件自动生成数据字典、自然语言描述及语义标签。通过调用describegpt工具，结合统计缓存快速生成结构化文档，支持多格式输出和多语言处理，提升数据理解效率。
需要为数据文件生成元数据文档
分析CSV或Excel文件的列含义与特征
为数据集添加语义标签以便检索
npx skills add dathere/qsv --skill data-describe -g -y
用于合并两个表格数据集，根据场景自动选择最优Join策略（如Polars引擎、SQL或流式处理），涵盖标准连接、非等值连接及模糊匹配，并提供索引、探查及结果清洗验证步骤。
需要合并两个CSV或表格数据文件
执行多表关联查询
进行基于时间序列的近似匹配
npx skills add dathere/qsv --skill data-join -g -y
对CSV/TSV/Excel等表格文件进行数据画像，自动检测格式并计算统计量、分布及高级指标，辅助理解数据结构与特征。
需要分析表格数据的结构和分布
获取文件的行数、列名及统计摘要
npx skills add dathere/qsv --skill data-profile -g -y
提供表格数据质量评估的快速参考指南及修复决策树，涵盖完整性、唯一性等维度检查与对应修复命令。
需要快速评估表格数据质量
发现数据质量问题需选择修复方案
npx skills add dathere/qsv --skill data-quality -g -y
验证数据文件和分析结果的准确性、方法论及偏见，生成置信度评估和改进建议。涵盖数据质量检查（完整性、唯一性、有效性等）及方法论审查。
需要验证CSV/Excel等数据文件的质量
在分享分析结果前检查方法论和潜在偏见
验证SQL查询及其结果的准确性
npx skills add dathere/qsv --skill data-validate -g -y
该技能用于从CSV/TSV/Excel等表格数据中创建出版级质量的数据可视化。通过qsv工具对数据进行索引、探测、统计分析和分布检查，理解数据结构与特征后，利用Python生成清晰、准确且符合设计规范的图表。
用户需要从表格文件（如CSV, Excel）生成数据图表
用户请求进行数据探索性分析并可视化展示
npx skills add dathere/qsv --skill data-viz -g -y
提供AI生成或辅助数据分析输出的免责声明与归属模板，涵盖短、中、长三种格式，指导如何区分确定性工具（qsv）与LLM生成的内容，确保合规与可追溯性。
需要为AI辅助的分析报告添加免责声明
生成包含AI解释或结论的数据交付物
处理涉及AI可视化的数据产品
npx skills add dathere/qsv --skill genai-disclaimer -g -y
扫描工作目录文件，对表格数据进行画像分析并提取非表格上下文，识别跨文件关系与共享列，综合生成描述实体、属性及领域分类的语义本体文档。
需要分析多文件数据集结构
构建数据字典或语义模型
识别表间关联关系
npx skills add dathere/qsv --skill infer-ontology -g -y
提供qsv性能优化指南，涵盖索引文件、统计缓存及Polars引擎加速策略，指导高效处理CSV数据。
需要优化CSV数据处理速度
查询qsv性能最佳实践
npx skills add dathere/qsv --skill qsv-performance -g -y
定义可重复数据分析的机器可读日志格式，记录操作序列、输入输出哈希及参数，确保分析过程可独立验证和复现。
需要记录数据操作步骤以确保证据链完整
要求数据分析结果具备完全可复现性
npx skills add dathere/qsv --skill reproducible-analysis -g -y
将CSV转换为包含LLM推断数据字典的交互式HTML可视化仪表板，支持数据清洗、模式推理及GeoJSON地理可视化。
生成数据示意图
创建可视化数据字典
构建文档化仪表板
探索并记录CSV数据
npx skills add dathere/qsv --skill visual-data-dictionary -g -y
