管理 Auto Ontology 语义层，支持术语、关系、指标的定义与发布。通过 API 网关执行创建、修改和编译操作，确保业务含义准确及结果受控，不涉及部署或查询。
提供符合学术出版标准的 matplotlib 图表制作技能，涵盖论文、幻灯片和报告中的条形图、热力图等，确保样式统一及矢量导出。
提供共享数据库操作指南，指导Agent使用list_tables、execute_data和query_data工具管理结构化数据。强调静默执行、避免暴露SQL细节及多行写入优化，确保跨会话数据持久化与一致性。
用于管理Overmind微调任务，包括选择模型、准备训练数据、评估指标确认、成本估算及作业启动与监控。
通过CLI查询Function Health的FHIR API，获取患者实验室生物标志物历史和临床咨询笔记。严格禁止编造医疗数据，需按规范处理空数据、内容省略或错误状态。
用于设计、实现和诊断可信数据可视化，涵盖探索、解释、监测与出版场景。规范从读者任务到数据状态、工具选型及视觉编码的全流程，确保量化证据的准确性与可复现性。
该技能用于基于用户特定数据微调Kev决策模型，实现校准概率。涵盖从访谈、提取现有数据、生成合成数据到训练、评估、部署及清理的全流程自动化，适用于路由、分类等场景的自动化阈值设定。
用于单细胞表达数据的嵌入和注释，支持聚类、整合及细胞类型标注。提供本地运行指南、远程计算提交及常见陷阱处理。
提供Tangle框架下构建结构化、可维护ML管道的最佳实践指南，涵盖管道结构组织、组件选择策略、数据流设计及常见模式，旨在提升ML工程效率与代码质量。
提供量化模拟交易全流程操作指南，涵盖账户管理、下单撤单、持仓查询及资金快照等核心功能。支持通过API执行纸面交易，默认初始资金100万，旨在辅助用户在非实盘环境下进行策略验证与交易测试。
提供数据仓库建模指南，涵盖分层架构、粒度定义、维度建模、缓慢变化维及语义层设计。用于优化数仓结构、提升查询性能及确保指标一致性。
用于构建、交付招投标网站爬虫的标准化技能，生成包含源码、配置、字段映射及验收报告的独立项目包，默认支持MySQL入库。
根据目标描述和JSONL样本数据，分析数据结构并生成标准DataFlow流水线代码。自动选择算子、验证字段依赖关系，支持QA生成、文本转换及规则过滤等数据处理任务。
用于在本地 Mac 通过 HTTP 调用 mlx-serve 服务，实现 LLM 聊天、图像/音频/视频生成及决策等 AI 功能。指导如何连接、选择模型、处理内存及调用各端点。
