How Exa built a Web Research Multi-Agent System with LangGraph and LangSmith

How Exa built a Web Research Multi-Agent System with LangGraph and LangSmith

摘要

Exa推出了一款深度研究代理，能够自主探索网络，快速提供结构化信息。该系统利用LangGraph构建多代理架构，包含规划器、任务和观察者，动态调整任务数量以应对查询复杂性。通过搜索片段和完整结果的灵活切换，优化了令牌使用并保持研究质量。结构化JSON输出确保API使用的可靠性，LangSmith的观察性功能则帮助监控令牌消耗，支持规模化的成本效益优化。Exa的案例展示了生产级多代理系统的实现路径。