Demystifying evals for AI agents

摘要

AI智能体的评估至关重要,帮助团队在产品上线前发现问题。评估分为单轮和多轮测试,涵盖代码、对话和研究等多种智能体类型。有效评估需结合代码、模型和人工评分,确保准确性。早期构建评估体系能加速开发,避免后期盲测。评估设计应明确任务和评分标准,定期检查测试结果,确保评估的公正性和有效性。

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