You Don't Know AI Agents: Principles, Architecture, and Engineering Practices

You Don't Know AI Agents: Principles, Architecture, and Engineering Practices

摘要

AI Agent的核心在于感知、决策、动作和反馈的稳定循环，控制流程基本不变。新能力通过工具扩展、提示结构优化和状态外部化实现。上下文工程防止信息稀释，工具设计需符合Agent目标，内存分层管理确保跨会话一致性。长任务稳定性依赖状态外部化，多Agent系统需任务图和隔离边界。评估系统需先修复再调优Agent，Trace是观察性的基础。OpenClaw系统通过消息解耦、状态外部化和严格安全边界实现稳定运行。